pandas把'<m8[ns]'类型转换为int类型进行运算
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工作中经常碰到两列数据为date类型，当这两列数据相减或者相加时，得到天数，当运用这个值进行运算会报错：ufunc true_divide cannot use operands with types dtype(‘int64‘) and dtype(‘<m8[ns]‘)，我们只需要把‘<m8[ns]‘类型数据转换为int就可以继续运算
l = df1[‘计划结束时间‘] - df1[‘计划开始时间‘]为：
这个数据是不能进行加减运算的
L = l.values / (24*60*60*1000000000)
L = L.astype(int)
输出：
这时候就可以进行正常加减运算了
以上是关于pandas把'<m8[ns]'类型转换为int类型进行运算的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
TypeError：无法将值 dtype('<M8[ns]') 转换为 TensorFlow DType
在 Pandas 中从 datetime <[M8] 删除时间
TypeError: Iterator operand 0 dtype could not be cast from dtype('<M8[us]') to dtype('
在熊猫`DataFrame`中将`TimeStamp`列截断为小时精度