python functools.wraps装饰器模块

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python functools.wraps装饰器模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

# -*-coding=utf-8 -*-
__author__ = piay
import time, functools


def foo():
    ‘‘‘
    定义一个普通函数
    :return:
    ‘‘‘
    print this is foo


foo()

‘‘‘
这里如果我们需要查看函数执行时间,修改为:
‘‘‘


def foo1():
    start_time = time.clock()
    print this is foo1
    end_time = time.clock()
    print 执行时间为:, end_time - start_time


foo1()

‘‘‘
如果我们其他的函数也需要执行时间,或者这个函数不需要执行时间,那么我们就需要复制到其他的函数中去
这是一种最差的方法
‘‘‘


def foo3():
    print this is foo3


def timeit(func):
    ‘‘‘
    我们可以考虑重新定义一个函数timeit,将foo的引用传递给他,
    然后在timeit中调用foo并进行计时,这样,我们就达到了不改动foo定义的目的
    :param func: 传入的函数
    :return:
    ‘‘‘
    start_time = time.clock()
    func()
    end_time = time.clock()
    print used:, end_time - start_time


timeit(foo3)
‘‘‘
这样写修改调用部分的代码。原本我们是这样调用的:foo3(),现在变成timeit(foo),这样的话,如果foo在N处都被调用了,
你就不得不去修改这N处的代码。或者更极端的,考虑其中某处调用的代码无法修改这个情况,比如:这个函数是你交给别人使用的。
‘‘‘

‘‘‘
想想办法不修改调用的代码;如果不修改调用代码,也就意味着调用foo()需要产生调用timeit(foo)的效果。我们可以想到将timeit赋值给foo,
但是timeit似乎带有一个参数……想办法把参数统一吧!如果timeit(foo)不是直接产生调用效果,
而是返回一个与foo参数列表一致的函数的话……就很好办了,将timeit(foo)的返回值赋值给foo,然后,调用foo()的代码完全不用修改!
‘‘‘


def foo4():
    print this is foo4


# 定义一个计时器,传入一个,并返回另一个附加了计时功能的方法
def timeit4(func):
    # 定义一个内嵌的包装函数,给传入的函数加上计时功能的包装
    def wrapper():
        start_time = time.clock()
        func()
        end_time = time.clock()
        print used:, end_time - start_time

    # 将包装后的函数返回
    return wrapper


foo_1 = timeit(foo4)
‘‘‘
上面的代码就类似装饰器了,可以修改为如下:
‘‘‘


@timeit4  # 定义上加上这一行与另外写foo = timeit(foo)完全等价
def foo5():
    print this is foo5
foo5()


‘‘‘
-----------------------------------------------
使用functools.wraps(func)装饰器实现功能
‘‘‘
def timeit_3_for_wraps(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        start=time.clock()
        func()
        end=time.clock()
        print used:,end-start
    return wrapper

@timeit_3_for_wraps
def foo6():
    print this is foo6
foo6()

 

以上是关于python functools.wraps装饰器模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python functools.wraps装饰器模块

Python functools.wraps 等价于类

functools.wraps 等价于类装饰器

[转] functools.wraps定义函数装饰器

学习笔记2-functools.wraps 装饰器

@functools.wraps(func)