推荐算法:协同过滤中的 交替最小二乘法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了推荐算法:协同过滤中的 交替最小二乘法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 基础回顾

特别详细的总结,参考 http://blog.csdn.net/wangzhiqing3/article/details/7446444

矩阵的奇异值分解 SVD

  • 矩阵与向量相乘的结果与特征值,特征向量有关。
  • 数值小的特征值对矩阵-向量相乘的结果贡献小

1)低秩近似

2)特征降维

2. 

以上是关于推荐算法:协同过滤中的 交替最小二乘法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Spark机器学习(10):ALS交替最小二乘算法

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