固定内存块尺寸的内存池原理及代码
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了固定内存块尺寸的内存池原理及代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
有些情形会需要申请大量的固定尺寸的内存块,若一个个都用malloc申请效率很低,这种情况非常适合使用内存池解决。
下面就是一个固定内存块尺寸的内存池的完整源码。注:其中的内存申请不是使用的malloc,而是自己定义的torch::HeapMalloc,简单修改下即可。
代码详情请见Github【点击】
先看代码再看讲解
/* * 固定尺寸的内存池 * 说明: * - 只适用于需要大量固定尺寸内存块的情况 */ template<size_t _Size> class FixedMemoryPool { public: enum { _CHUNK_COUNT = 1024/_Size }; FixedMemoryPool(); ~FixedMemoryPool(); FixedMemoryPool(const FixedMemoryPool &); FixedMemoryPool& operator=(const FixedMemoryPool &) = delete; /* * 从内存池获得一个内存块 * 注意: * - 用完后最好在放回内存池中(有利于提高性能) * - 不能使用::free()释放内存,内存池会统一释放池中的内存块 */ void* Alloc(); /* * 将内存块放回内存池中 * 注意:必须是从内存池申请的内存块才能放回去 */ void Free(void *mem); /* * 清空内存池 * 注意:调用此接口后,通过Alloc申请的内存块会全部被释放 */ void Clear(); /* * 获得内存池总大小(单位Byte) */ size_t GetCapacity(); /* * 获得内存块的大小(单位Byte) */ size_t GetItemSize(); private: struct Chunk; Chunk* MakeChunk(); private: union ChunkItem { ChunkItem* next; uint8_t mem[_Size]; }; struct Chunk { ChunkItem itemArray[_CHUNK_COUNT]; }; ChunkItem* m_rootItem; std::list<Chunk *> m_chunkList; }; template<size_t _Size> FixedMemoryPool<_Size>::FixedMemoryPool() { m_rootItem = nullptr; Chunk *chunk = this->MakeChunk(); if (!chunk) return; m_chunkList.push_back(chunk); m_rootItem = chunk->itemArray; } template<size_t _Size> FixedMemoryPool<_Size>::~FixedMemoryPool() { this->Clear(); } template<size_t _Size> FixedMemoryPool<_Size>::FixedMemoryPool(const FixedMemoryPool &) { m_rootItem = nullptr; Chunk *chunk = this->MakeChunk(); if (!chunk) return; m_chunkList.push_back(chunk); m_rootItem = chunk->itemArray; } template<size_t _Size> void* FixedMemoryPool<_Size>::Alloc() { if (!m_rootItem) { Chunk *chunk = this->MakeChunk(); if (!chunk) return nullptr; m_chunkList.push_back(chunk); m_rootItem = chunk->itemArray; } void *item = m_rootItem; m_rootItem = m_rootItem->next; memset(item, 0, _Size); return item; } template<size_t _Size> void FixedMemoryPool<_Size>::Free(void *mem) { if (!mem) return; ChunkItem *item = static_cast<ChunkItem*>(mem); item->next = m_rootItem; m_rootItem = item; } template<size_t _Size> void FixedMemoryPool<_Size>::Clear() { for (Chunk *chunk : m_chunkList) { torch::HeapFree(chunk); } m_chunkList.clear(); } template<size_t _Size> size_t FixedMemoryPool<_Size>::GetCapacity() { return m_chunkList.size() * _CHUNK_COUNT * _Size; } template<size_t _Size> size_t FixedMemoryPool<_Size>::GetItemSize() { return _Size; } template<size_t _Size> typename FixedMemoryPool<_Size>::Chunk* FixedMemoryPool<_Size>::MakeChunk() { Chunk *chunk = (Chunk *)torch::HeapMalloc(sizeof(Chunk)); if (!chunk) return nullptr; for (int i = 0; i < _CHUNK_COUNT - 1; i++) { chunk->itemArray[i].next = &(chunk->itemArray[i+1]); } chunk->itemArray[_CHUNK_COUNT-1].next = nullptr; return chunk; }
首先要清除这个内存池的结构:
ChunkList[
Chunk[ChunkItem, ... ChunkItem],
Chunk[ChunkItem, ... ChunkItem],
...
Chunk[ChunkItem, ... ChunkItem]
]
ChunkItem非常重要,他是一个union,其中有两个成员:
union ChunkItem { ChunkItem* next; // 指向下一个ChunkItem uint8_t mem[_Size]; // _Size为模板参数 };
struct Chunk { ChunkItem itemArray[_CHUNK_COUNT]; };
当ChunkItem在池中时,只会使用next域,使用next将一个Chunk中的所有ChunkItem串联成一个链表。
到这里有人发现了,Chunk里面不是一个ChunkItem的数组吗,干毛还用next串联成链表。
我想说的是,此中有深意呀。首先这样更加灵活,当然主要还和内存块的回收有关系,内存块回收回来时这个ChunkItem的位置不确定(在数组中的位置,处于哪一个Chunk),所以直接将他串到链表头就可以了,没必要关心。所以这个Chunk只是刚初始化时是数组和链表等同,后面经过Alloc和Free后,链表和数组就不等同了。
mem字段比较简单了,由末班参数_Size控制其大小,一般也就是ChunkItem的大小(_Size若大于4),ChunItem本身就是分配给用户使用的内存块,尺寸也是用户通过模板参数传入的_Size
ChunkItem* m_rootItem;
std::list<Chunk *> m_chunkList;
先说m_rootItem,其实就是指向可用的ChunkItem的指针,当Alloc申请时就可以非常简单的
void *item = m_rootItem; m_rootItem = m_rootItem->next; memset(item, 0, _Size); return item;
m_chunkList,其实就是Chunk的记录list,主要用于内存释放,因为一个Chunk的内存块数固定,所以当内存块被申请完之后,就重新构造一个Chunk出来,然后将所有Chunk都保存到m_chunkList。这样就可以:
for (Chunk *chunk : m_chunkList) { torch::HeapFree(chunk); } m_chunkList.clear();
下面看看比较关键的Alloc的实现:
template<size_t _Size> void* FixedMemoryPool<_Size>::Alloc() { if (!m_rootItem) { // 当m_rootItem为空,代表没有可用的内存块了。 此时需要重新构造一个Chunk出来 Chunk *chunk = this->MakeChunk(); // 构造一个Chunk出来,详情见下面 if (!chunk) return nullptr; m_chunkList.push_back(chunk); // 将新构造的Chunk,记录到list中,否则会造成内存泄露 m_rootItem = chunk->itemArray; // 让m_rootItem指向,新构造的Chunk的ItemArray中的第一个元素 } // 直接将m_rootItem返回,然后将m_rootItem指向下一个 void *item = m_rootItem; m_rootItem = m_rootItem->next; memset(item, 0, _Size); return item; }
MakeChunk的细节:
template<size_t _Size> typename FixedMemoryPool<_Size>::Chunk* FixedMemoryPool<_Size>::MakeChunk() { Chunk *chunk = (Chunk *)torch::HeapMalloc(sizeof(Chunk)); // 申请一个Chunk的内存块,struct Chunk {ChunkItem itemArray[_CHUNK_COUNT];}; if (!chunk) return nullptr; for (int i = 0; i < _CHUNK_COUNT - 1; i++) { // 链表结构的初始化,将头一个指向下一个ChunkItem chunk->itemArray[i].next = &(chunk->itemArray[i+1]); } chunk->itemArray[_CHUNK_COUNT-1].next = nullptr; // 注意!!!最后一个一定要指向null,这样最后一个被申请后,m_rootItem就变为null了 return chunk; }
Free比较简单:
template<size_t _Size> void FixedMemoryPool<_Size>::Free(void *mem) { if (!mem) return; ChunkItem *item = static_cast<ChunkItem*>(mem); item->next = m_rootItem; // 直接将内存块放到链表头 m_rootItem = item; }
固定尺寸的内存池实现并不复杂,但是却非常有用,Alloc和Free都只是移动一个指针就可以完成内存的申请和释放(在不触发MakeChunk的情况下),非常高效。
这里只介绍了内存池的核心算法,其他地方都比较简单。
以上是关于固定内存块尺寸的内存池原理及代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章