6.正则表达式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了6.正则表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.正则表达式基础
1.1 简单介绍
正则表达式进行匹配的流程:
正则表达式大致的匹配过程是:依次拿出表达式和文本中的字符比较,如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有些不同,但也是很好理解的,看下图的示例以及自己使用多几次就能明白。
下图列出了python支持的正则表达式元字符和语法:
1.2.数量词的贪婪模式与非贪婪模式
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。例如:正则表达式“ab*”,如果用于查找“abbbc”,将找到“abbb”。而如果使用非贪婪的数量词“ab*?”,将找到“a”。
1.3.反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同,正则表达式里使用“\\”作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符“\\”,那么使用编程语言表示的正则表达式将需要4个反斜杠“\\\\\\\\”:前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r“\\\\”表示。同样,匹配一个数字的"\\\\d"可以写成r"\\d"。有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。
1.4.匹配模式
正则表达式提供了一些可用的匹配模式,比如忽略大小写,多行匹配等,这部分内容将在Pattern类的工厂方法re.compile(pattern[,flags])中一起介绍。
以上是关于6.正则表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章