python内置函数

Posted

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python内置函数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、函数知识补充

函数不设置值，默认返回None；函数中参数都是按引用传递，函数里修改了参数，原始参数也会修改。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
li = [11, 22, 33, 44]
 
def f1(arg):
 
    arg.append(55)
 
ret = f1(li)
 
print(ret)
 
# 执行结果： None
 
#把li重新赋值，f1函数没有设置返回值，默认返回None，所以结果应该是None
 
print(li)
 
# 执行结果：[11, 22, 33, 44, 55]
 
# 说明：函数中参数都是按引用传递。如果你在函数里修改了参数，那么原始的参数也被改变了。

二、内置函数

callable(object)

中文说明：检查对象object是否可调用。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。

注意：类是可调用的，而类的实例实现了__call__()方法才可调用。

示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> def f1(arg):
...     arg.append(55)
...
>>> f2 = 11
>>>
>>> print(callable(f1))
True
>>> print(callable(f2))
False

chr(i)

中文说明：返回整数i对应的ASCII字符。与ord()作用相反。

参数x：取值范围[0, 255]之间的正数。

1
2
3
4
5
6
>>> n = 66
>>> print(chr(n))
B
>>> n = 67
>>> print(chr(n))
C

ord(i)

中文说明：以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的ASCII数值

1
2
3
4
>>> ord("J")
74
>>> ord("K")
75

ord()与chr()使用实例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
生成随机验证码：
import random
li = []
while True:
    for i in range(6):
        temp = random.randrange(65,91)  #随机生成65-90的数字，这是ASCII中A-Z中的对应数字
        c = chr(temp)                   #通过chr()方法将数字转换成字母
        li.append(c)                    #加入到列表中，生成一个六位的验证码
    result = "".join(li)                #通过join转换成字符串输出
    print(result)
 
#随机验证码优化，字母和数字随机出现
import random
li = []
for i in range(6):                     #验证码是六位循环6次，通过append方法生成六个字母或数字
    r = random.randrange(0, 5)         #r随机生成0-5的数字，只要r等于2或4，则产生数字，否则则产生字母。
    if r == 2 or r == 4:               #因为每次随机生成的数可能是2或4，故此每一位都有可能生成数字或字母。
        num = random.randrange(0, 10)
        li.append(str(i))
    else:
        temp = random.randrange(65, 91)
        c = chr(temp)
        li.append(c)
result = "".join(li)
print(result)

compile()            

中文说明：把字符串编译城python代码

eval()         

中文说明：执行表达式，有返回值

exec()       

中文说明：执行python代码或字符串没有返回值，如果接收的是字符串就先编译再执行，如果是python代码就直接执行

eval和exec实例：

1
2
3
4
>>> print(exec("7+8"))
None
>>> print(eval("7+8"))
15

dir()

中文说明：快速查看对象提供了哪些功能

实例：

1
2
3
>>> dir(list)
 
[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__delslice__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getslice__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__iadd__‘, ‘__imul__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__reversed__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__setslice__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘append‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘]

help()

中文说明：显示更详细的帮助信息

实例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
>>> help(dict)
 
Help on class dict in module __builtin__:
 
 
 
class dict(object)
 
 |  dict() -> new empty dictionary
 
 |  dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object‘s
 
 |      (key, value) pairs
 
 |  dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
 
 |      d = {}
 
 |      for k, v in iterable:
 
 |          d[k] = v

isinstance()

中文说明：判断对象是不是某个类的实例，如果是，则返回True。不是，返回False

实例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
li = [11, 22, 33, 44, [55, 66, 77, 88]]
 
for i in li:
 
    if isinstance(i,list):
 
        for v in i:
 
            print(v)
 
    else:
 
        print(i)

说明：嵌套列表，想要显示11,22,33,44,55,66,77,88这样的结果只一个for循环是不行的，这时可以判断如果i的值是list，就再接一个for循环输出。

divmod()

中文说明：求出a除以b的商和余数，并返回到一个集合中。

实例：

1
2
3
4
5
6
r = divmod(97, 10)
print(r[0])
print(r[1])
r,r1 = divmod(97,10)
print(r)
print(r1)

例如在浏览博客的时候需要对文章进行分页显示，97篇文章，每页显示10篇，通过divmod可以求出商和余数，如果余数为0则页数为商，否则页数就是商加1

filter()

中文说明：循环循环第二个参数，让每个循环元素执行函数，如果函数返回值True，表示元素合法。

实例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
def f2(a):
    if a > 22:
        return True
li = [11, 22, 33, 44, 55]
#filter,循环循环第二个参数，让每个循环元素执行函数，如果函数返回值True，表示元素合法。
ret = filter(f2, li)
print(list(ret))
执行结果为：[33, 44, 55]
提示：filter(f2,li) 第二个参数li可以是列表、字典等可迭代的数据，循环第二个参数，把值传给
第一个参数（函数）里去。可以用来筛选list、dict中符合条件的内容。
#lambda表达式自动return
f1 = lambda a: a > 30
ret = f1(10)
print(ret)
li = [11, 22, 33, 44, 55]
result = filter(lambda a: a > 33, li)
print(list(result))

map()

中文说明：map（函数，可迭代的对象（可以for循环的东西）），想对列表字典等进行批量处理的时候，比如统一加100等

实例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
def f1(a):
    return a + 100
li = [11, 22, 33, 44, 55]
n = (map(f1, li))
print(list(n))
lambda 表达式使用:
li = [11, 22, 33, 44, 55]
n = map(lambda a: a + 100, li)
print(list(n))

filter和map的区别：

filter:函数返回True，将元素添加到结果中

map： 将函数返回值添加到结果中

hash()  

中文说明：生成一个值的hash值

例：

1
2
3
s = "kkk"
print(hash(s))
dic = {"akdflakjdfklajlkjakldflllllllllllldjjjjjjjjjjjjjjsssssss" : 1}

提示：在内存中存的时候不会把这么长的key存进去，而是把key求出hash值，存到内存中。所有语言都是这样用的。

max()        最大值

sum()        求和

min()        最小值

reversed()    反转

round()      四舍五入

slice()      切片

sorted(li)    排序

在python2中，len()求字符串长度，是通过字节的方式，在python3中是通过字符的方式。

1
2
3
4
5
6
s = "李杰"
print(len(s))
#python3中通过字节的方式求长度。
s = "李杰"
b = bytes(s, encoding=‘utf-8‘)
print(len(b))












以上是关于python内置函数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

python内置函数

Python补充03 Python内置函数清单

Python基础----内置函数补充匿名函数递归函数

python基础之内置函数补充匿名函数递归函数

Python基础第十一天——内置函数的补充内置函数与lambda递归

Python__内置函数补充