tensorflow之tf.squeeze()
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了tensorflow之tf.squeeze()相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
tf.squeeze()函数的作用是从tensor中删除所有大小(szie)是1的维度。
给定丈量输入， 此操作返回的是相同类型的张量， 并删除所有尺寸为1的维度。如果不想删除所有尺寸为1的维度，
可以通过指定squeeze_dims来删除特定维度。
下面通过例子来理解：
# ‘t‘ is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3] # 可见， 把shape为1的维度都删除了。
或者删除特定的维度：
# ‘t‘ is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
以上是关于tensorflow之tf.squeeze()的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章