tf.squeeze()

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了tf.squeeze()相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

转载自:https://www.cnblogs.com/mdumpling/p/8053376.html

  • 原型

      tf.squeeze(input, squeeze_dims=None, name=None)

      从tensor中删除所有大小是1的维度

      给定张量输入,此操作返回相同类型的张量,并删除所有尺寸为1的尺寸。 如果不想删除所有大小是1的维度,可以通过squeeze_dims指定。

 

  • 参数解释
  1. input: A Tensor. The input to squeeze. 
  2. squeeze_dims: An optional list of ints. Defaults to []. If specified, only squeezes the dimensions listed. The dimension index starts at 0. It is an error to squeeze a dimension that is not 1. 
  3. name: A name for the operation (optional).

 

  • 示例
# \'t\' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
Or, to remove specific size 1 dimensions:

# \'t\' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]

以上是关于tf.squeeze()的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

tf.squeeze()

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在 Tensorflow 中删除张量的维度

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