智能眼镜和机器学习

Posted 2020-11-29 obarong

奥巴荣 网络日志077
佛山·中国 2019-11-10

鸽了一周，再开始写智能眼镜系列文章，这篇是第七篇，就剩四篇了，加油！

这次讲智能眼镜和机器学习，如果按照现在流行的说法，机器学习也叫人工智能，为了跟真人工智能区分开，这里只讲机器学习。机器学习（Machine Learning）就是训练软件APP去做一些事情，例如学画画、作曲、看病、写作、说话……理论上，只要人能学会的，机器都可以学会，人不能学会的，机器也可以学会，只要数据量和算法、运算速度足够大。想象一下，以后看病不用上医院挂号，打开手机APP，跟机器讲一下自己哪里不舒服，它马上就可以告诉你得了感冒还是肠胃炎，可以吃什么药或者要去医院专业检查。真到那个时代，人都不用工作了，或者说人的工作就是享受，反过来，人如果要体验某个岗位，可能还要花钱。

说远了，这机器学习跟智能眼镜有什么关系？前面说了，机器学习需要数据、算法、运算，打个比分就是做菜要有菜、菜谱、厨师，智能眼镜眼镜的工作就是“买菜”——采集数据。算法一般由工程师写好，运算交给服务器来做，当然不排除以后的穿戴设备可以包办，但现在的设备做不到。所以，智能眼镜要做的，是拍下画面，录下声音，然后把数据交给后面的流程。其实拍摄用手机更方便可靠，之所以还要花那么多精力研究智能眼镜，当然是为了酷……不，是为了在特殊场景拍摄。例如警察执法，现在可以用手机拍下嫌疑人的照片，上传，查看这个人是不是通缉犯。这里有个问题，首先要警察发现这个可疑人物，才能查，要是没有发现，就没有下文了。虽然现在治安摄像头覆盖面很广，但总有漏网的时候，要是戴有一个能智能识别的眼镜，可以大大提高侦查效率。

上面讲的例子，我敢说，现在做不到，2年后倒是有可能。不是因为2年后5G普及，现在4G的上传速度可以直播1080P的，带宽不是短板，真正限制这种机器学习的应用的，还是功耗，穿戴设备不考虑发热，那这个设备只能当暖手宝。下年出个低功耗方案，后年出个产品，是有可能的。