华为杯第16届中国研究生数学建模竞赛参赛感想

Posted 2020-11-29 gaowenxingxing

数模竞赛参赛感悟

   我和鲍可爱俩人完成了（我感觉三个人做的话，名次可能会高一点呢），并且提交了。感动

   这次的数模竞赛，我选择的是E题，一道经典的文科题目，研究的主题是:用简单的模型说明白，全球气候变暖与局部地区变冷的关系。这个题是一道典型的数据分析题，用一些时间序列模型基本就差不多了，这道题的麻烦点是，数据太难找了，而且给的很多，我的数据处理的功底不到家的，这个以后我慢慢积累吧。。

   数学建模依我而言就是写出来一篇论文，论文结构完整的话，能拿个国三（或者说，参加了就有国三，谁知道呢。。==）

  1.拿到题目，首先分析题目中的关键词，然后把关键词放到知网上，或者sciencedirect查一下看看大佬们用的是什么模型。我们一开始是找了几篇硕博论文，在研究气候方面的论文，说实话，里面的模型挺晕乎的，根本不懂，但是后来一想，题目要求简单模型，那么我们时候能够用常见的模型来解释，让普通向我们一样的外行看明白呢?

   2.《多元统计分析》何书元大佬写的和《应用时间序列分析》，这两本书，简直是太。。。有用了。基本的数据题，都能这样做。我感觉用上面的基本模型比如：聚类，主成分分析因子分析，多元回归等等，基本会有一个小问会用到，做数据处理。一般这种数据分析题都是和数据预测沾边的，一般其实机器学习模型比如：神经网络模型，决策树，支持向量机等做预测挺好的，但是写代码挺烦的，不如直接用R或者eviews来的简单一些。预测模型有ARIMA，灰色预测模型等，前者适合大数据，后者适合小样本，怎么选择自己决定。空间计量模型。SLM模型和SAR模型可以学个基础。

  我觉得，写个基本模型的话，论文的结构是很完整的，这次建模我用的基本全是基本模型，没有啥方法（新的模型）上的创新。这也是决定我们队拿不了高名次的原因。。

   现在回过头来看，其实可以有很多创新的地方，我回头看看国一的那些大佬的论文，明年我应该还是会参加一次，看看能不能有突破。。

   今年还是第一次参加，不太懂。。还是要多学数学，多学一些处理方法，学好英语，这次数据份额网址主要给的是英文官网，给爷整懵b了。

 

小记：

光棍节那天，我本来在睡午觉，突然看见我舍友窜到凳子上面了

   我舍友说结果出来了，他们队获奖了，我真的是心理还挺难受的，我自己知道，我们队没戏，就俩人倒腾的，除了摘要和行文逻辑之外，其他的地方都不可，也就特别淡定的上床上看书了，我的俩舍友一个国二，一个国三。。将真，我是真的很难过

   然后我的师姐和我舍友几乎同时和我说了，我们队也获奖了。。

卧槽。。意外，真的是意外，我怎么也想不到，我和鲍学姐瞎搞的东西，居然。。。

不敢说我俩多努力，毕竟我俩差不多1天半就搞完了，没啥通宵。。

真的感谢我的报可爱学姐，去年参加过了，今年为了我，又参加一次，好在没有辜负她（我也没有让她熬夜，嘿嘿）

我另一个队友涮了我之后，学姐没让我放弃，而是互相鼓励，让我俩自己完成稿子，反正也完成了，挺好的。

她真的很善良呢，我希望她能够有一个很好的工作，有一个宠着她的男朋友，父母身体健康，一如既往，万事如意。。

不要问我另一个队友去哪里了，就当他不存在吧，一个嘴上喊的很勤，根本啥都不做，也不会的人，给爷我气死了，我不诅咒他了，但是这个人以后一定不会有好下场的，我的辅导员都对他这种人嗤之以鼻，她们早知道他是什么人，就是不告诉我，哼哼，应该早一点告诉我的，不然这回没准是个国二，三个人一起做总比两个人做的精致啊。

他是真的逼哭我了，真的是委屈，被自己信任的人骗。现在想起来还会气得发抖。。

这里告诉宝宝你们，一起参加一下建模吧，你就能看出一个人的品性。

不要依靠任何人，不要企图依靠任何人，找来找去，发现能依靠的只有自己。。还有学姐。。

希望一直默默努力的咱们都有好的结果。加油。。不要不相信努力的意义。。