线程_进程池
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线程_进程池相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
from multiprocessing import Pool
import os,time,random
def worker(msg):
start_time = time.time()
print("(%s)开始执行,进程号为(%s)"%(msg,os.getpid()))
time.sleep(random.random()*2)
end_time = time.time()
print(msg,"(%s)执行完毕,执行时间为:%.2f"%(os.getpid(),end_time-start_time))
if __name__ == ‘__main__‘:
po = Pool(3)#定义一个进程池,最大进程数为3
for i in range(0,6):
po.apply_async(worker,(i,))
# 参数:函数名,(传递给目标的参数元组)
# 每次循环使用空闲的子进程调用函数,满足每个时刻都有三个进程在执行
print("---开始---")
po.close()
po.join()
print("---结束---")
"""
multiprocessing.Pool的常用函数:
apply_async(func[,args[,kwds]]):
使用非阻塞方式调用func,并行执行
args为传递给func的参数列表
kwds为传递给func的关键字参数列表
apply(func[,args[,kwds]])
使用堵塞方式调用func
堵塞方式:必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程
close()
关闭Pool,使其不接受新的任务
terminate()
无论任务是否完成,立即停止
join()
主进程堵塞,等待子进程的退出
注:必须在terminate,close函数之后使用
"""
2020-05-07
以上是关于线程_进程池的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
newCacheThreadPool()newFixedThreadPool()newScheduledThreadPool()newSingleThreadExecutor()自定义线程池(代码片段