机器学习一

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机器学习

编程环境

Anaconda3
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导入库
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定义

机器学习是人工智能的分支,设计一个系统,使其通过训练数据进行学习,并且不断优化性能,能够预测相关结果。

内涵

应用

  1. 数据清洗、特征选择
  2. 算法模型、特征选择
  3. 结果预测

不能解决

  1. 大数据储存/并行计算
  2. 机器人

机器学习的流程

  1. 数据收集
  2. 数据清洗
  3. 特征工程
  4. 数据建模

导数

常用函数的导数

技术图片



以上是关于机器学习一的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习数据科学基础——机器学习基础实践

机器学习必备手册

《机器学习》读书笔记一序言部分

机器学习一

机器学习:机器学习算法分类

机器学习笔记:可解释机器学习