数组的拼接
Posted monsterhy123
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数组的拼接相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 #导入numpy 2 import numpy as np 3 #创建两个数组 4 a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 5 b = np.array([[11,12,13],[14,15,16]]) 6 print(a) 7 print(b) 8 #使用hstack进行水平拼接 9 r = np.hstack([a,b]) 10 rr = np.hstack((a,b)) 11 print(r) 12 print(rr) 13 #使用vstack进行垂直方向拼接 14 r = np.vstack((a,b)) 15 print(r) 16 #使用concatenate 17 print(‘axis=0 默认情况 垂直方向拼接 相当于vstack‘) 18 r1 = np.concatenate((a,b),axis=0) 19 r2 = np.concatenate((a,b)) 20 print(r1) 21 print(r2) 22 23 #对于二维数组有两个轴 axis=0 axis=1 24 print(‘axis=1 水平方向拼接 相当于hstack‘) 25 r3 = np.concatenate((a,b),axis=1) 26 print(r3) 27 28 #三维数组有三个轴 axis=0 1 2 29 a1 = np.arange(1,13).reshape(1,2,6) 30 print(a1,a1.shape) 31 a2 = np.arange(101,113).reshape(1,2,6) 32 print(a2,a2.shape) 33 print(‘三维 axis=0‘) 34 r1 = np.concatenate((a1,a2),axis=0) 35 print(r1,r1.shape) 36 print(‘三维 axis=1‘) 37 r2 = np.concatenate((a1,a2),axis=1) 38 print(r2,r2.shape) 39 print(‘三维 axis=2‘) 40 r3 = np.concatenate((a1,a2),axis=2) 41 print(r3,r3.shape)
1 [[1 2 3] 2 [4 5 6]] 3 [[11 12 13] 4 [14 15 16]] 5 [[ 1 2 3 11 12 13] 6 [ 4 5 6 14 15 16]] 7 [[ 1 2 3 11 12 13] 8 [ 4 5 6 14 15 16]] 9 [[ 1 2 3] 10 [ 4 5 6] 11 [11 12 13] 12 [14 15 16]] 13 axis=0 默认情况 垂直方向拼接 相当于vstack 14 [[ 1 2 3] 15 [ 4 5 6] 16 [11 12 13] 17 [14 15 16]] 18 [[ 1 2 3] 19 [ 4 5 6] 20 [11 12 13] 21 [14 15 16]] 22 axis=1 水平方向拼接 相当于hstack 23 [[ 1 2 3 11 12 13] 24 [ 4 5 6 14 15 16]] 25 [[[ 1 2 3 4 5 6] 26 [ 7 8 9 10 11 12]]] (1, 2, 6) 27 [[[101 102 103 104 105 106] 28 [107 108 109 110 111 112]]] (1, 2, 6) 29 三维 axis=0 30 [[[ 1 2 3 4 5 6] 31 [ 7 8 9 10 11 12]] 32 33 [[101 102 103 104 105 106] 34 [107 108 109 110 111 112]]] (2, 2, 6) 35 三维 axis=1 36 [[[ 1 2 3 4 5 6] 37 [ 7 8 9 10 11 12] 38 [101 102 103 104 105 106] 39 [107 108 109 110 111 112]]] (1, 4, 6) 40 三维 axis=2 41 [[[ 1 2 3 4 5 6 101 102 103 104 105 106] 42 [ 7 8 9 10 11 12 107 108 109 110 111 112]]] (1, 2, 12)
以上是关于数组的拼接的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章