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Functional connectome fingerprinting: identifying individuals using patterns of brain connectivity

1. Research objective

  1. 通过Fmri图像识别每个被试

  2. 使用连接矩阵预测认知行为

2. Background

来自HCP的126个被试,每个被试扫描2天,6种条件(静息态1和2,工作记忆、情绪、运动、语言)

基于一个含268个节点的图谱,每个被试得到6×(268×268)的功能连接矩阵

3. Methods

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