pyspark combineByKey的理解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pyspark combineByKey的理解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

combineByKey(createCombiner,
             mergeValue, 
             mergeCombiners, 
             numPartitions=None, 
             partitionFunc=<function portable_hash at 0x7f1ac7340578>)

它是一个泛型函数,主要完成聚合操作,将输入RDD[(K,V)]转化为结果RDD[(K,C)]输出

  乍一看,感觉有些难理解,我们来一起探索下!  加油

 

pair RDD是键值对RDD  也就是包含key和value

我们对这样的数据做分组、聚合操作其实是将类型为RDD[(K,V)]的数据处理为RDD[(K,C)]

这里的V和C可以是相同类型,也可以是不同类型

 

求每个键对应的平均值

具体的操作过程如下:

技术图片

 代码实现

技术图片

 

以上是关于pyspark combineByKey的理解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pyspark中的未嵌套列表

Spark-->combineByKey请阅读Apache spark官网文档

Spark算子篇 --Spark算子之combineByKey详解

combineByKey

Spark核心RDD:combineByKey函数详解

谁能给spark中的combineByKey解释清楚?