动态规划--P2758 编辑距离
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划--P2758 编辑距离相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
动态规划最主要确定状态和转移方程,所以我的思路如下:
1.定义状态:
确定dp(i,j)代表字符串A的前i个字符(包括第i个)变为字符串B的前j个(包括第j个)需要多少步。而dp[l1][l2]就是我们所要找的答案。
2.转移方程:
*删:dp(i-1,j)+1 //字符串A的前i-1个字符变为字符串B的前j个需要多少步 【把字符串的第i个字符(最后一个)删除了】,删除需要一步因此加1
*添:dp(i,j-1)+1 //将B[j]字符加在A字符串的最后面即添加,同样可以理解为将B[j]字符删掉(因为不用再考虑了)。
//字符串A的前i个字符变为字符串B的前j-1个需要多少步 添加需要一步因此加1
*替:dp(i-1,j-1)+1 //字符串A和B的最后两个都相等了,因此都不用再考虑
//字符串A的前i-1个字符变为字符串B的前j-1个需要多少步 添加需要一步因此加1
*不变:dp(i-1,j-1)//字符串A和B的最后两个都相等,不考虑。
反观这道题,如果两个字符串当前位置上相同,就可以不变,如果不相同就需要进行三种操作,取一种最小的。
代码如下:
1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <algorithm> 4 #include <cmath> 5 #include <cstring> 6 using namespace std; 7 char s1[2005],s2[2005]; 8 long long dp[2005][2005]; 9 int main(){ 10 scanf ("%s%s",s1+1,s2+1); 11 int l1=strlen(s1+1),l2=strlen(s2+1); 12 for (int i = 0;i <= l1;i++) dp[i][0]=i; 13 for (int i = 0;i <= l2;i++) dp[0][i]=i; 14 for (int i = 1;i <= l1;i++){ 15 for(int j = 1;j <= l2;j++){ 16 if (s1[i]==s2[j]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]; 17 else dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]))+1; 18 } 19 } 20 cout<<dp[l1][l2]; 21 return 0; 22 }
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