Spark MLlib机器学习算法源码及实战讲解pdf电子版下载
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《Spark
MLlib机器学习:算法、源码及实战详解》书中讲解由浅入深慢慢深入,解析讲解了MLlib的底层原理:数据操作及矩阵向量计算操作,该部分是MLlib实现的基础;并对此延伸机器学习的算法,循序渐进的讲解其中的原理,是读者一点一点的理解和掌握书中的知识。
目录 · · · · · ·
- 第一部分 Spark MLlib基础
- 第1章 Spark机器学习简介 2
1.1 机器学习介绍 2
1.2 Spark介绍 3
1.3 Spark MLlib介绍 4 - 第2章 Spark数据操作 6
2.1 Spark RDD操作 6
2.1.1 Spark RDD创建操作 6
2.1.2 Spark RDD转换操作 7
2.1.3 Spark RDD行动操作 14
2.2 MLlib Statistics统计操作 15
2.2.1 列统计汇总 15
2.2.2 相关系数 16
2.2.3 假设检验 18
2.3 MLlib数据格式 18
2.3.1 数据处理 18
2.3.2 生成样本 22 - 第3章 Spark MLlib矩阵向量 26
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Spark MLlib(下)--机器学习库SparkMLlib实战
spark.mllib源码阅读-优化算法1-Gradient
Spark学习10_1 sparkMllib入门与相关资料索引