213-打家劫舍 II

Posted 2020-11-25 angelica-duhurica

213-打家劫舍 II

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii
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其实就是把环拆成两个队列，一个是从0到n-1，另一个是从1到n，然后返回两个结果最大的。

    public int rob(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if(len == 0) {
            return 0;
        } else if(len == 1) {
            return nums[0];
        } else if(len == 2) {
            return Math.max(nums[0], nums[1]);
        } else if(len == 3) {
            return Math.max(nums[0], Math.max(nums[1], nums[2]));
        }
        return Math.max(maxRob(Arrays.copyOfRange(nums, 0, len - 1)), maxRob(Arrays.copyOfRange(nums, 1, len)));
    }

    public int maxRob(int[] cost) {
        int len = cost.length;
        if(len == 0) {
            return 0;
        } else if(len == 1) {
            return cost[0];
        } else if(len == 2) {
            return Math.max(cost[0], cost[1]);
        }

        int[] dp = new int[len];
        dp[0] = cost[0];
        dp[1] = cost[1];
        dp[2] = dp[0] + cost[2];

        for(int i = 3; i < len; i++) {
            dp[i] = cost[i] + Math.max(dp[i - 2], dp[i - 3]);
        }
        return Math.max(dp[len - 1], dp[len - 2]);
    }

    public int rob(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0)
            return 0;
        if (nums.length == 1)
            return nums[0];

        int[] dp1 = new int[nums.length];
        int[] dp2 = new int[nums.length];
        dp1[1] = nums[0];
        dp2[1] = nums[1];

        for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
            dp1[i] = Math.max(dp1[i - 2] + nums[i - 1], dp1[i - 1]);
            dp2[i] = Math.max(dp2[i - 2] + nums[i], dp2[i - 1]);
        }
        return Math.max(dp1[nums.length - 1], dp2[nums.length - 1]);
    }