动手学pytorch-机器翻译
Posted 54hys
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了动手学pytorch-机器翻译相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
动手学pytorch-机器翻译
1. 机器翻译与数据集
2. Encoder Decoder
3. Sequence to Sequence
4. 实验
1. 机器翻译与数据集
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。
主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
数据集采用 http://www.manythings.org/anki/ 的fra-eng数据集
1.1数据集预处理
1.2 创建dataloader
2. Encoder Decoder
encoder：输入到隐藏状态
decoder：隐藏状态到输出
3. Sequence to Sequence
3.1 结构
训练
预测
具体结构：
3.2 代码实现
4. 实验
以上是关于动手学pytorch-机器翻译的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
（d2l-ai/d2l-zh）《动手学深度学习》pytorch 笔记前言（介绍各种机器学习问题）以及数据操作预备知识Ⅲ（概率）