统计学习-控制图表

Posted 2020-11-25 joyanli

　　

控制图与其他统计工具（如直方图，相关图和帕累托图）一起用于统计过程控制（SPC）中，以分析和统计控制许多领域（运营，服务等）中的业务流程。
特别是，控制图可支持用户分析流程内部的可变性来源。 通过控制图，可以区分：
-由于无法控制的常见原因导致的正常可变性；
-系统可变性，取决于不规则的机器，有缺陷的原材料，操作员错误等，由过程中的变形决定。
控制图的目的是检测过程中系统变量的存在（如果存在，则称该过程“失控”）。

连同代表平均值的水平线一起，报告了两个限制：控制上限和控制下限，通常由统计考虑因素（例如μ±3σ）确定或由用户定义的参数设置。 平均值是仅存在自然可变性时变量应采用的值。 控制区域之外（LCL和UCL之间）的任何其他值都表明存在系统可变性：这将允许用户突出显示并检查原因，并尝试将其从过程中移除。 在某些情况下，图表还会显示另外两条线，即警告上限和警告下限，通常位于μ±2σ。

 

 移动极差管理图 ( moving range control chart )

累积和控制图(cumulative sum)

Exponentially Weighted Moving Average)指数加权移动平均控制图