k83 svc
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了k83 svc相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一,deployment
Deployment为Pod和Replica Set下一代Replication Controller）提供声明式更新
1，配置示例
apiVersion: apps/v1 # 1.9.0 之前的版本使用 apps/v1beta2，可通过命令 kubectl api-versions 查看
kind: Deployment #指定创建资源的角色/类型
metadata: #资源的元数据/属性
name: nginx-deployment #资源的名字，在同一个namespace中必须唯一
namespace: xxxx #命名空间
labels:
app: demo #标签
spec:
replicas: 3 #副本数量3
strategy:
rollingUpdate: ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间
maxSurge: 1 #滚动升级时会先启动1个pod
maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
selector: #定义标签选择器,部署需要管理的pod（带有该标签的的会被管理）需在pod 模板中定义
matchLabels:
app: web-server
template: #这里Pod的定义
metadata:
labels: #Pod的label
app: web-server
spec: # 模板的规范
containers:
- name: nginx #容器的名字
image: nginx:1.12.1 #容器的镜像地址
command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ] #启动命令
args: #启动参数
- ‘-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)‘
- ‘-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)‘
- ‘-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml‘
- ‘-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager‘
- ‘-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)‘
#如果command和args均没有写，那么用Docker默认的配置。
#如果command写了，但args没有写，那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command（不带任何参数的）。
#如果command没写，但args写了，那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行，但是调用的参数是.yaml中的args。
#如果如果command和args都写了，那么Docker默认的配置被忽略，使用.yaml的配置。
imagePullPolicy: IfNotPresent
# IfNotPresent ：默认值,本地有则使用本地镜像,不拉取，如果不存在则拉取
# Always： 总是拉取
# Never： 只使用本地镜像，从不拉取
livenessProbe:
#表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败，LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container，并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success，如果container没有提供LivenessProbe，则也认为是Success；
httpGet:
path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测
timeoutSeconds: 5
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
readinessProbe:
readinessProbe:
httpGet:
path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测
timeoutSeconds: 5
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
resources: ##CPU内存限制
requests:
cpu: 2
memory: 2048Mi
limits:
cpu: 2
memory: 2048Mi
env: ##通过环境变量的方式，直接传递pod=自定义Linux OS环境变量
- name: LOCAL_KEY #本地Key
value: value
- name: CONFIG_MAP_KEY #局策略可使用configMap的配置Key，
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config #configmap中找到name为special-config
key: special.type #找到name为special-config里data下的key
ports:
- name: http
containerPort: 8080 #对service暴露端口
volumeMounts: #挂载volumes中定义的磁盘
- name: log-cache
mount: /tmp/log
- name: sdb #普通用法，该卷跟随容器销毁，挂载一个目录
mountPath: /data/media
- name: nfs-client-root #直接挂载硬盘方法，如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfs
mountPath: /mnt/nfs
- name: example-volume-config #高级用法第1种，将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下，如果存在同名文件，直接覆盖。
mountPath: /etc/config
- name: rbd-pvc #高级用法第2中，挂载PVC(PresistentVolumeClaim)
#使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载，其中每一个key-value键值对都会生成一个文件，key为文件名，value为内容，
volumes: # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载
- name: log-cache
emptyDir: {}
- name: sdb #挂载宿主机上面的目录
hostPath:
path: /any/path/it/will/be/replaced
- name: example-volume-config # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用
configMap:
name: example-volume-config #ConfigMap中名称
items:
- key: log-script #ConfigMap中的Key
path: path/to/log-script #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script
- key: backup-script #ConfigMap中的Key
path: path/to/backup-script #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script
- name: nfs-client-root #供挂载NFS存储类型
nfs:
server: 10.42.0.55 #NFS服务器地址
path: /opt/public #showmount -e 看一下路径
- name: rbd-pvc #挂载PVC磁盘
persistentVolumeClaim:
claimName: rbd-pvc1 #挂载已经申请的pvc磁盘
2，相关使用
一个典型的用例如下：
使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod。检查启动状态，看它是成功还是失败。
然后，通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态。这会创建一个新的ReplicaSet，Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移动到新的ReplicaSet中。
如果当前状态不稳定，回滚到之前的Deployment revision。每次回滚都会更新Deployment的revision。
扩容Deployment以满足更高的负载。
暂停Deployment来应用PodTemplateSpec的多个修复，然后恢复上线。
根据Deployment 的状态判断上线是否hang住了。
清除旧的不必要的ReplicaSet
创建deployment
kubectl create -f nginx-deployment.yaml --record ##--record 为True 在annotation中记录当前命令创建或者升级了该资源,如查看在每个Deployment revision中执行了哪些命令
kubectl get deployments
kubectl get rs #Replica Set的名字总是<Deployment的名字>-<pod template的hash值>
kubectl get pods -n xxxx #命名空间
kubectl get pods --show-labels #查看标签更新deployment
注意： Deployment的rollout当且仅当Deployment的pod template（例如.spec.template）中的label更新或者镜像更改时被触发。其他更新，例如扩容Deployment不会触发rollout.
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1 #更新镜像
或使用edit命令来编辑Deployment，修改 .spec.template.spec.containers[0].image ，将nginx:1.7.9 改写成 nginx:1.9.1
kubectl edit deployment/nginx-deployment
kubectl rollout status deployment/nginx-deployment #rollout状态
回退deployment
kubectl describe deployment #查看状态
kubectl rollout history deployment/nginx-deployment #检查升级记录
kubectl rollout history deployment/nginx-deployment --revision=2 #查看version信息
暂停和恢复
kubectl get deploy
kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment
kubectl set image deploy/nginx nginx=nginx:1.9.1
kubectl rollout history deploy/nginx
二，SERVICE
service 的作用
防止Pod失去联系（服务发现）
定义一组Pod的访问策略（负载均衡）
支持ClusterIP，NodePort以及LoadBalancer三种类型
Service的底层实现主要有iptables和ipvs两种网络模式
pod 与service的关系
通过lable-selector相关联
通过Service实现Pod的负载均衡（TCP/UDP 4层）
配置文件
[root@k8s-master-128 dome]# cat deploy-nginx.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels: # 这里是定义Deployment的标签
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx # 选择关联Deployment标签
template:
metadata:
labels: # 给Pod定义一个标签，方便其他服务关联这个Pod
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
selector: # Service 的selector 指定标签 app:nginx 来进行对Pod进行关联 ；(这里的app:nginx就是上面Deployment配置里labels定义的标签 )
app: nginx
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 80
type: NodePortService的三种类型
发布的服务类型有三种：ClusterIP、NodePort和LoadBalancer
官网地址：https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#publishing-services-service-types
ClusterIP
分配一个内部集群IP地址，只能在集群内部访问（同Namespaces内的Pod），不对外提供访问服务！默认ServiceTpye
kubectl get svc 暴露的集群ip和集群端口，只能在k8s集群内部访问
Node节点上能查看到创建的iptables规则
Nodeport
分配一个内网集群IP地址，并在内个节点上启用一个端口来暴露服务，可以在集群外部访问
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-service
spec:
selector:
app: MyApp
ports:
- protocol: TCP
port: 80 # 需要暴露的集群端口(service暴露的)
targetPort: 9376 # 容器的端口(后端容器提供服务的端口）
nodePort: 30000
type: NodePort映射到物理机的端口范围为：The range of valid ports is 30000-32767
kubectl get svc -o wide 暴露的端口在node 节点上由kube-proxy来启动并监听的，可通过NodeIP+端口的方式直接进行访问，因为kube-proxy进行了代理。
kube-proxy是如何代理访问到容器的呢？因为kube-proxy在启动的时候通过--proxy-mode=ipvs可以指定底层内核代理模式，默认是iptables进行代理转发，kube-proxy通过这两种模式来代理直接对外提供服务
参考的写法
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: eureka
labels:
ccb: eureka
spec:
containers:
- name: test-container
image: eureka
ports:
- name: eureka
containerPort: 8082
protocol: TCP
imagePullPolicy: Never
volumeMounts:
- name: appconfig
mountPath: /jar/application.yml
subPath: application.yml
volumes:
- name: appconfig
configMap:
name: insight-application
items:
- key: registry-application.yml
path: application.yml
restartPolicy: Never
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: eureka
labels:
ccb: eureka
spec:
ports:
- port: 8082
targetPort: 8082
protocol: TCP
nodePort: 30000
type: NodePort
selector:
ccb: eureka
LoadBalancer
分配一个内部集群IP地址，并在每个节点上启用一个端口来暴露服务。
除此之外，Kubernetes会请求底层云平台上的负载均衡器，将每个Node（[NodeIP]:[NodePort]）作为后端添加进去。
LoadBalancer只适用于云平台，AWS默认就支持，阿里云社区开发也支持
Service代理模式
service有三组代理模式：userspace、iptables和ipvs
常用命令
kubectl get svc -o wide
kubectl describe pod nginx-deployment-6dd86d77d-kxkmt #注意命名空间
来源：https://nicksors.cc/2019/06/21/kubernetes%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B9%8B%E3%80%8AService%E3%80%8B.html
三,定义pod
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: eureka
labels:
ccb: eureka
spec:
containers:
- name: test-container
image: eureka
ports:
- name: eureka
containerPort: 8082
protocol: TCP
imagePullPolicy: Never #使用本地镜像
volumeMounts:
- name: appconfig
mountPath: /jar/application.yml
subPath: application.yml
volumes:
- name: appconfig
configMap:
name: insight-application
items:
- key: registry-application.yml
path: application.yml
restartPolicy: Never
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: eureka
labels:
ccb: eureka
spec:
ports:
- port: 8082 #集群开放的的端口
targetPort: 8082 #后端容器开放的端口
protocol: TCP
nodePort: 30000 #宿主机开放的端口，范围大于30000
type: NodePort #指定service类型为暴露物理节点的端口，必须
selector:
ccb: eureka #service 管理的pod1,创建pod流程
用户通过kubectl命令创建一个Pod的流程：
客户端提交创建请求，可以通过API Server的Restful API，也可以使用kubectl工具，支持json和yaml格式；
Api Server处理用户请求，存储Pod信息数据到etcd集群中；
Scheduler调度器通过API Server查看未绑定的Pod，尝试为Pod进行分配主机，通过调度算法选择主机后，绑定到这台机器上并且把调度信息写入etcd集群；
kubelet根据调度结果执行Pod创建操作，成功后将信息通过Api Server更新到etcd集群中；
整个Pod创建过程完成，每个组件都在于Api Server进行交互，Api Server就是k8s集群的中间者，组件之间的协同者，是一个集群访问入口
2，Pod的多种控制器
ReplicaSet: 代用户创建指定数量的pod副本数量，确保pod副本数量符合预期状态，并且支持滚动式自动扩容和缩容功能。
ReplicaSet主要三个组件组成：
用户期望的pod副本数量
标签选择器，判断哪个pod归自己管理
当现存的pod数量不足，会根据pod资源模板进行新建帮助用户管理无状态的pod资源，精确反应用户定义的目标数量，但是RelicaSet不是直接使用的控制器，而是使用Deployment。
Deployment：工作在ReplicaSet之上，用于管理无状态应用，目前来说最好的控制器。支持滚动更新和回滚功能，还提供声明式配置。 参考文章：https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82011573
DaemonSet：用于确保集群中的每一个节点只运行特定的pod副本，通常用于实现系统级后台任务,比如ingress,elk.服务是无状态的,服务必须是守护进程。参考文章：https://www.cnblogs.com/xzkzzz/p/9553321.html
Job：只要任务或程序运行完成就立即退出，不需要重启或重建。 参考文章：https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82011610
Cronjob：周期性任务控制，执行后就退出, 不需要持续后台运行， 参考文章：https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82867830
StatefulSet：管理有状态应用,比如redis,mysql
3,POD管理
# 创建Pod资源
$ kubectl create -f pod.yaml
# 查看pods
$ kubectl get pods nginx-pod
# 查看pod描述
$ kubectl describe pod/nginx-pod
# 更新资源
$ kubectl apply -f pod.yaml
# 删除资源
$kubectl delete -f pod.yaml
or
$kubectl delete pods nginx-pod4,资源限制
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-pod
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
resources: # 资源限制标签
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"requests和limits都是做资源限制的，他们的区别在于：
requests # pod在创建时向k8s请求的资源大小；
limits # 限制了这个Pod运行的最大资源空间；
5,调度约束
Pod.spec.nodeName # 强制约束Pod调度到指定Node节点上
Pod.spec.nodeSelector # 通过lable-selector机制选择节点
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-pod
labels:
app: nginx
spec:
# nodeName:node01
nodeSelector:
env_role: dev
containers:
- name: nginx
image: nignx通过label给Node主机设置标签：
kubectl label nodes k8s-node-129 env_role=dev
通过–show-labels查看Node的标签：
$ kubectl get node --show-labels
6,重启策略
Always: 当容器停止，总是重建容器，默认策略。
OnFailure： 当容器异常退出（退出状态码非0）时，才重启容器。
Never：当容器终止退出，从不重启容器。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-pod
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
restartPolicy: OnFailure7,镜像拉取策略
IfNotPresent：默认值，镜像不存在宿主机上时才拉取
Always：每次创建Pod时都会重新拉取一次镜像
Never：Pod永远不会主动拉取这个镜像
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-pod
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
imagePullPolicy: IfNotPresent8,健康检查
提供Probe机制，有以下两种类型：
livenessProbe
如果检查失败，将容器杀死，根据Pod的restartPolicy来操作。
readinessProbe
如果检查失败，Kubeneres会把Pod从service endpoints中剔除。robe支持以下三种检查方法：
httpGet
发送HTTP请求，返回200-400范围状态码为成功。
exec
执行Shell命令返回状态码是0为成功。
tcpSocket
发起TCP Socket建立成功。
9，问题定位
kubectl describe type/name
kubectl logs type/name [-c container]
kubectl exec --namespace=xxx -it pod -C 容器名称 -- bash来源：https://nicksors.cc/2019/06/18/kubernetes%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B9%8B%E3%80%8APod%E3%80%8B.html
快速生成YAML文件
1，命令生成
$ kubectl run --image=nginx my-deploy -o yaml --dry-run >my-deploy.yaml
$ kubectl create -f deploy-nginx.yaml -o yaml --dry-run >my-deploy.yaml
$ kubectl create -f deploy-nginx.yaml -o json --dry-run >my-deploy.json # 指定输出json格式
– image # 指定模板镜像
my-deploy # 运行标签名称
–dry-run # 只测试运行,不会实际运行pod
-o yaml # 指定输出格式
2，get导出
kubectl get deploy/my-deploy -o=yaml --export > my-deploy.yaml
3，查询Pod容器的字段资源内部文档
使用kubectl explain –help 查询pod字段内部说明
$ kubectl explain pods # 每一个层级的指令都会有字段信息
$ kubectl explain pods.spec
$ kubectl explain pods.spec.containers以上是关于k83 svc的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Spark ML 错误：编号不正确。使用线性 SVC 时检测到的类
从 System32 中的文件夹加载 XML 文件以获取 wcf (.svc) c# 代码
ANGULARJS：“XMLHttpRequest 无法加载 http://localhost:62259/Service1.svc/getAllUsers。无效的 HTTP 状态代码 405”