sklearn.SVC 中的独立 SVC 行是做啥的?
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【中文标题】sklearn.SVC 中的独立 SVC 行是做啥的?【英文标题】:What is the standalone SVC line in sklearn.SVC doing?sklearn.SVC 中的独立 SVC 行是做什么的? 【发布时间】:2019-10-31 15:03:37 【问题描述】:在 SVC 的 SKLEARN 中,有一部分代码我不太了解它的用途。我理解在创建分类器时将参数传递给 SVC 的想法。但我很好奇的线不是创建分类器。它只是独立行上的“SVC(....)”。我不确定它是否只是作为如何在示例中格式化参数的示例......或者它是否实际上正在修改刚刚创建的分类器......或其他东西。
每次我看到分类器的创建,它都有以下形式:
>>> clf = SVC(...)
我曾尝试搜索“独立 SVC”之类的东西,但无济于事。
# This is taken straight from sklearn.SVC
# https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html
import numpy as np
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
y = np.array([1, 1, 2, 2])
from sklearn.svm import SVC
clf = SVC(gamma='auto')
clf.fit(X, y)
# This is the line I am questioning
SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,
decision_function_shape='ovr', degree=3, gamma='auto', kernel='rbf',
max_iter=-1, probability=False, random_state=None, shrinking=True,
tol=0.001, verbose=False)
print(clf.predict([[-0.8, -1]]))
我相信这只是一个例子,但如果它真的是为了某种目的,我就不知所措了。谢谢!
【问题讨论】:
【参考方案1】:您所质疑的行是输出行而不是代码。在右上角还有一个按钮:'隐藏提示和输出',试着点击这个,你就会明白我的意思了。
这一行只是对您的支持,您可以在代码中看到 SVC 分类器现在是如何调整的。这是一个概述
【讨论】:
以上是关于sklearn.SVC 中的独立 SVC 行是做啥的?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将带有 rbf 内核的 sklearn SVC 移植到 java