如何在matlab中用样条函数平滑曲线
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何在matlab中用样条函数平滑曲线相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我要对位移曲线求导得到速度曲线,在求导之前想先对位移曲线进行平滑,该用什么方法?用matlab中的spline()可以吗?请说具体些,谢谢了!
也就是用插值方法,增加样点,用样条函数拟合,这样使得曲线平滑了
%不是很平滑的曲线
x=1:5;
y=1+x.^2+8*rand(1,length(x));
plot(x,y,'b-');
%插值,增加x样点数
x1 = 1:0.1:5
%用样条函数插值
y1=spline(x,y,x1);
hold on;
plot(x1,y1,'r-');
(红线比蓝线平滑)
参考技术A 就是用spline()spline()是根据采集的一些点平滑成一条曲线。
比如:
x=[1 2 3 5 8];
y=[3 2 6 4 9];
t=1:5;
ts=1:0.01:5;
xs=spline(t,x,ts);
ys=spline(t,y,ts);
plot(xs,ys,x,y,'o')
画出的图就是把(x,y) 这5个点进行光滑连接成曲线
matlab练习程序(均匀B样条)
B样条是对贝塞尔曲线的一种扩展,包含两个贝塞尔曲线不具有的优点:
1. B样条的多项式次数可以独立于控制点数目,而贝塞尔曲线次数和控制点是紧密相关的。
2. B样条允许局部控制曲线或曲面生成。
B样条曲线生成的关键是构造出基函数,下面提供了二次、三次和四次三种基函数来进行B样条曲线生成。
matlab代码如下:
clear all; close all; clc; p =ginput(); %至少点五个点,因为下面有四次样条 plot(p(:,1),p(:,2),‘k-o‘); %二次均匀b样条 re2=[]; for i=1:length(p)-2 for t=0:0.01:1 b0 = 1/2*(1-t)^2; b1 = 1/2*(-2*t^2+2*t+1); b2 = 1/2*t^2; x=b0*p(i,1)+b1*p(i+1,1)+b2*p(i+2,1); y=b0*p(i,2)+b1*p(i+1,2)+b2*p(i+2,2); re2=[re2;x y]; end end %三次均匀b样条 re3=[]; for i=1:length(p)-3 for t=0:0.01:1 b0=1/6*(1-t)^3; b1=1/6*(3.*t^3-6*t^2+4); b2=1/6*(-3*t^3+3*t^2+3*t+1); b3=1/6*t^3; x=b0*p(i,1)+b1*p(i+1,1)+b2*p(i+2,1)+b3*p(i+3,1); y=b0*p(i,2)+b1*p(i+1,2)+b2*p(i+2,2)+b3*p(i+3,2); re3=[re3;x y]; end end %四次均匀b样条 re4=[]; for i=1:length(p)-4 for t=0:0.01:1 b0=1/24*(t^4-4*t^3+6*t^2-4*t+1); b1=1/24*(-4*t^4+12*t^3-6*t^2-12*t+11); b2=1/24*(6*t^4-12*t^3-6*t^2+12*t+11); b3=1/24*(-4*t^4+4*t^3+6*t^2+4*t+1); b4=1/24*t^4; x=b0*p(i,1)+b1*p(i+1,1)+b2*p(i+2,1)+b3*p(i+3,1)+b4*p(i+4,1); y=b0*p(i,2)+b1*p(i+1,2)+b2*p(i+2,2)+b3*p(i+3,2)+b4*p(i+4,2); re4=[re4;x y]; end end hold on; plot(re2(:,1),re2(:,2),‘r‘); plot(re3(:,1),re3(:,2),‘g‘); plot(re4(:,1),re4(:,2),‘b‘);
结果如下:
其中黑色为控制点,红色为二次样条,绿色为三次样条,蓝色为四次样条。
以上是关于如何在matlab中用样条函数平滑曲线的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何对matlab plot生成的fig曲线图像进行去噪,平滑处理。
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