算法第四章上机实践报告

Posted 2020-11-22 epher

一、程序存储问题

1.实践题目

设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li，1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案， 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度，计算磁带上最多可以存储的程序数。

输入格式:

第一行是2 个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。

输出格式:

输出最多可以存储的程序数。

输入样例:

在这里给出一组输入。例如：

6 50 
2 3 13 8 80 20

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如：

 5

 

2.问题描述

参数：n 表示文件个数；L表示磁带的长度。

输入：第一行 n L ;第二行 n个程序放在磁带上的长度

输出：最多可以存储的程序个数

 

3.算法描述

1.贪心策略：找尽可能小的程序进行存储，存储尽可能多的程序.

2.运用sort函数把所有程序按大小从小到大进行排序，在背包还有剩余空间的时候，把剩余程序中最小的存入。

3.代码：

#include<iostream>

#include<algorithm>

using namespace std;

int n, L;

int pgram[1000], clonePgram[1000];

void FindMax(){

    int i = 0, count = 0;

    int restL = L;

    

    while(clonePgram[i] <= restL && i < n){

            restL = restL - clonePgram[i];

            count++;

            i++;

                    

    }

    

    cout << count;

}

int main(){

    cin >> n >> L;

    

    for(int i = 0; i < n; i++){

        cin >> pgram[i];

    }

    

    for(int i = 0; i < n; i++){

        clonePgram[i] = pgram[i];

    }

    

    sort(clonePgram, clonePgram + n);

    FindMax();

}

4.复杂度

1)时间复杂度：for循环的时间复杂度是O（n），sort函数时间复杂度是(O(nlogn))；所以时间复杂度是(O(nlogn))。

2)空间复杂度：没有开辟新空间，所以空间复杂度是O（1）.

 

5.心得体会

贪心算法从局部开始贪心，程序存储和合并序列问题感觉和之前一章思想差不多，可能是自己还没很好理解局部贪心。贪心算法配套sort排序，很搭！