求人脸识别源代码

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了求人脸识别源代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

现在对人脸识别很感兴趣,应经了解大体流程,现在想要有一个人脸识别的源码(可以运行的),识别率高低都不是问题。注意是能够判断是谁?不是说判断是否有人脸。人脸检测这一块儿已经研究了。现在就想知道怎么识别两张人脸是否就是同一个人……
没有其他目的,只为学习。感激……

基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码Face Detection System

这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码关键内容
使用步骤:

1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)

2. 找到"main.m"文件

3. 命令行中运行它

4. 点击"Train Network",等待程序训练好样本

5. 点击"Test on Photos",选择一个.jpg图片,识别。

6. 等待程序检测出人脸区域

createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m
参考技术A 有人脸检测了啊!可以分享下吗?657249950@qq.com 参考技术B 请问你已经做出来了人脸识别了吗 我现在遇到的问题和你一样 请问你能告诉我要怎么做吗 谢谢

人脸识别基于matlab人脸识别检测脸眼鼻子和嘴含Matlab源码 178期

一、简介

基于matlab人脸识别之检测脸、眼、鼻子和嘴
在这里插入图片描述

二、源代码


reqToolboxes = {'Computer Vision System Toolbox', 'Image Processing Toolbox'};
if( ~checkToolboxes(reqToolboxes) )
 error('detectFaceParts requires: Computer Vision System Toolbox and Image Processing Toolbox. Please install these toolboxes.');
end

img = imread('lena.png');

detector = buildDetector();
[bbox bbimg faces bbfaces] = detectFaceParts(detector,img,2);

figure;imshow(bbimg);
for i=1:size(bbfaces,1)
 figure;imshow(bbfaces{i});
end

% Please uncoment to run demonstration of detectRotFaceParts
%{
 img = imrotate(img,180);
 detector = buildDetector(2,2);
 [fp bbimg faces bbfaces] = detectRotFaceParts(detector,img,2,15);

 figure;imshow(bbimg);
 for i=1:size(bbfaces,1)
  figure;imshow(bbfaces{i});
 end
%}

三、运行结果

在这里插入图片描述

四、备注

完整代码或者咨询添加QQ 1564658423

以上是关于求人脸识别源代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

人脸识别基于matlab人脸识别检测脸眼鼻子和嘴含Matlab源码 178期

脸识别

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有没有支持多人人脸识别的算法,要识别的人脸比较多

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