人脸识别软件

Posted 2023-03-21

人脸识别软件介绍如下：

1、3D人脸识别app

是一款好玩有趣的刷脸工具。第一次打开3D人脸识别app使用，必须要先记录你的脸型。第二次长按提示区，就能完成脸部扫描即刻解锁。3D酷炫组合，带你近距离体验最尖端的科技，与手机一起化身特工组合。

2、瑞为人脸锁app

是一款手机解锁应用，瑞为人脸锁app帮助用户保护手机隐私，人脸识别，再也不用担心手机借给其他人会被查看一些个人隐私了。

3、人脸考勤app

是一款效率办公应用，是个人脸识别考勤系统。人脸考勤app基于目前先进的人脸识别技术，结合网络和GPS定位，实现简单的安卓手客户端人脸考勤功能，旨在让系统考勤识别准确迅速。

4、咪咕人脸识别app

是一款趣味类的软件，通过咪咕人脸识别app你可以测试你和小伙伴的年龄颜值等等，蛮有意思的。

5、脸谱锁屏app

是一款可以用人脸识别解锁的客户端软件，脸谱锁屏更好的保护您手机隐私安全 ，通过密码和人脸识别方式解除锁屏，是特别的有趣。

参考技术A

人脸识别软件以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体。

人脸识别软件的背景

人脸识别软件利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。

人脸识别从广泛意义上来说有三个作用，一是提升安全性，通过人脸识别自动开启门禁，使得部分不允许进入公共区域的人无法通过其他方法混入，从而提升区域的安全性，二是提升便捷性，像人脸识别解锁，人脸识别付款等都是1秒钟不到的事情，比起普通的方法，人脸识别显然是提升了便捷性，三是提升科技性，无论是在哪一个方面，人脸识别依靠着先进科技，完成它的使命，实际上也是提升了整个社会的科技性。

参考技术B

可以做到人脸识别的系统可以给你推荐脸探app。功能多，而且通过扫描人脸照片就能够识别，还有一定的商业价值，能追踪在逃人员，走失老人或孩童等。

脸搜，这个还是比较赞的，功能多，而且通过扫描人脸照片就能够识别。

介绍。

Ageitgey

Ageitgey是最流行的免费人脸识别软件，它在GitHub上也有37.6k的星星。该软件可以通过Python API或其二进制命令行工具使用。这个平台有关于安装的所有说明，这使得它更加有趣和流行。


2.CompreFace

CompreFace于2020年在GitHub上发布，拥有约900颗星星。它是少数几个只需一个docker compose命令即可使用的自托管REST API自由人脸识别软件之一。该软件可以识别多个视频流中的人脸。CompreFace还有一个用于管理用户角色和面部集合的UI。

3.DeepFace

DeepFace于2020年在Github上发布，拥有约1100颗星星。这个免费的人脸识别软件支持不同的人脸识别方法，如FaceNet和Insightface。

4.FaceNet

FaceNet是一个由谷歌研究人员创建的免费人脸识别程序，它是一个开源Python库，实现了该程序。FaceNet具有很高的准确性，但唯一的缺点是它没有RESTAPI。


5.InsightFace

InsightFace是另一款免费人脸识别软件，拥有约800颗星星。该软件使用最新和准确的人脸识别方法。InsightFace与以下软件一样准确。

如何开发Java动态人脸识别

参考技术A 1.环境搭建
整个项目的结构图

2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下：
[java] view plaincopy
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo
public void run()
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我们将第一个字符去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray())
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));


// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);



3.编写测试类：
[java] view plaincopy
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain
public static void main(String[] args)
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();


//运行结果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png