MySQL与Oracle的语法区别详细对比

Posted 2023-04-27

参考技术A Oracle和mysql的一些简单命令对比在本文中将会涉及到很多的实例，感兴趣的你不妨学习一下，就当巩固自己的知识了

Oracle和mysql的一些简单命令对比
1)　SQL>
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual;
　　SQL> select
to_char(sysdate,'hh24-mi-ss') from dual;
　　mysql> select
date_format(now(),'%Y-%m-%d');
　　mysql> select
time_format(now(),'%H-%i-%S');
　　日期函数
　　增加一个月：
　　SQL> select
to_char(add_months(to_date ('20000101','yyyymmdd'),1),'yyyy-mm-dd') from dual;

　　结果：2000-02-01
　　SQL> select
to_char(add_months(to_date('20000101','yyyymmdd'),5),'yyyy-mm-dd') from dual;

　　结果：2000-06-01
　　mysql> select date_add('2000-01-01',interval 1
month);
　　结果：2000-02-01
　　mysql> select
date_add('2000-01-01',interval 5 month);
　　结果：2000-06-01
　　截取字符串：

　　SQL> select substr('abcdefg',1,5) from dual;
　　SQL> select
substrb('abcdefg',1,5) from dual;
　　结果：abcdemysql> select
substring('abcdefg',2,3);
　　结果：bcd
　　mysql> select
mid('abcdefg',2,3);
　　结果：bcd
　　mysql> select substring('abcdefg',2);

　　结果：bcdefg
　　mysql> select substring('abcdefg' from 2);

　　结果：bcdefg
2) 在MySQL中from 后的表如果是(select.......)这种，那么后面必须有别名
3)
连接字符串在Oracle中用|| ,SqlServer中用+,MySQL中用concat('a','b','c')

4)

在SqlServer中的写法：

复制代码
代码如下:

declare @id varchar(50);
set
@id='4028e4962c3df257012c3df3b4850001';
select * from sims_sample_detect
where ID= @id;

在MySQL中的写法：

复制代码
代码如下:

set @a = 189;
select * from bc_article
where id = @a //不用declare

在Orcale中的写法：

5)MySQL存储过程：

复制代码
代码如下:

DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS
`SIMS`.`transaction_delSampleInfo`$$
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE
`transaction_delSampleInfo`(in sampleInfoId varchar(50))
BEGIN
start
transaction;
update sims_sample_info set del='1' where ID = sampleInfoId;

update sims_sample_detect set del='1' where SAMPLE_ID_PARENT = sampleInfoId;

update sims_sample_detect_info set del='1' where DETECT_ID in(
select ID
from sims_sample_detect where SAMPLE_ID_PARENT = sampleInfoId
);
commit;

END$$
DELIMITER ;

变量名不能跟列名相同，否则效果为1=1，且MySQL不区分大小写。本回答被提问者和网友采纳 参考技术B 这个只有你在用的时候好好体会了

mongodb与mysql区别（超详细）

参考技术A MySQL是关系型数据库。

优势：

在不同的引擎上有不同 的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

缺点：

在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

存储方式：虚拟内存+持久化。

查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

优点：

快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！

缺点：

不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。

Mysql和Mongodb主要应用场景

1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。

2.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。

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原文：https://blog.csdn.net/Gjc_csdn/article/details/80419997