fork/join框架

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了fork/join框架相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

1. Fork/Join是什么

 

  Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork/Join框架要完成两件事情:

   Oracle的官方给出的定义是:Fork/Join框架是一个实现了ExecutorService接口的多线程处理器。它可以把一个大的任务划分为若干个小的任务并发执行,充分利用可用的资源,进而提高应用的执行效率。

    1.任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割

    2.执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据。

  Fork/Join实现了ExecutorService,所以它的任务也需要放在线程池中执行。它的不同在于它使用了工作窃取算法,空闲的线程可以从满负荷的线程中窃取任务来帮忙执行。

  Fork/Join框架的核心是继承了AbstractExecutorService的ForkJoinPool类,它保证了工作窃取算法和ForkJoinTask的正常工作。

  在Java的Fork/Join框架中,使用两个类完成上述操作

  1.ForkJoinTask:我们要使用Fork/Join框架,首先需要创建一个ForkJoin任务。该类提供了在任务中执行fork和join的机制。通常情况下我们不需要直接集成ForkJoinTask类,只需要继承它的子类,Fork/Join框架提供了两个子类:

    a.RecursiveAction:用于没有返回结果的任务

    b.RecursiveTask:用于有返回结果的任务

  2.ForkJoinPool:ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行

    任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务(工作窃取算法)。

    执行方法有同步的:invoke,异步的execute和submit

2. Fork/Join框架的实现原理

  ForkJoinPool由ForkJoinTask数组和ForkJoinWorkerThread数组组成,ForkJoinTask数组负责将存放程序提交给ForkJoinPool,而ForkJoinWorkerThread负责执行这些任务。

2.1 ForkJoinTask的Fork方法的实现原理:  

  当我们调用ForkJoinTask的fork方法时,程序会把任务放在ForkJoinWorkerThread的pushTask的workQueue中,异步地执行这个任务,然后立即返回结果,代码如下:

public final ForkJoinTask<V> fork() {
        Thread t;
        if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread)
            ((ForkJoinWorkerThread)t).workQueue.push(this);
        else
            ForkJoinPool.common.externalPush(this);
        return this;
    }

  pushTask方法把当前任务存放在ForkJoinTask数组队列里。然后再调用ForkJoinPool的signalWork()方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务。代码如下:

final void push(ForkJoinTask<?> task) {
            ForkJoinTask<?>[] a; ForkJoinPool p;
            int b = base, s = top, n;
            if ((a = array) != null) {    // ignore if queue removed
                int m = a.length - 1;     // fenced write for task visibility
                U.putOrderedObject(a, ((m & s) << ASHIFT) + ABASE, task);
                U.putOrderedInt(this, QTOP, s + 1);
                if ((n = s - b) <= 1) {
                    if ((p = pool) != null)
                        p.signalWork(p.workQueues, this);
                }
                else if (n >= m)
                    growArray();
            }
        }

2.2 ForkJoinTask的Fork方法的实现原理:

当我们调用ForkJoinTask的fork方法时,程序会把任务放在ForkJoinWorkerThread的pushTask的workQueue中,异步地执行这个任务,然后立即返回结果,代码如下:

public final ForkJoinTask<V> fork() {
        Thread t;
        if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread)
            ((ForkJoinWorkerThread)t).workQueue.push(this);
        else
            ForkJoinPool.common.externalPush(this);
        return this;
    }

  pushTask方法把当前任务存放在ForkJoinTask数组队列里。然后再调用ForkJoinPool的signalWork()方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务。代码如下:  

final void push(ForkJoinTask<?> task) {
            ForkJoinTask<?>[] a; ForkJoinPool p;
            int b = base, s = top, n;
            if ((a = array) != null) {    // ignore if queue removed
                int m = a.length - 1;     // fenced write for task visibility
                U.putOrderedObject(a, ((m & s) << ASHIFT) + ABASE, task);
                U.putOrderedInt(this, QTOP, s + 1);
                if ((n = s - b) <= 1) {
                    if ((p = pool) != null)
                        p.signalWork(p.workQueues, this);
                }
                else if (n >= m)
                    growArray();
            }
        }

2.3 ForkJoinTask的join方法实现原理

  Join方法的主要作用是阻塞当前线程并等待获取结果。让我们一起看看ForkJoinTask的join方法的实现,代码如下:

public final V join() {
        int s;
        if ((s = doJoin() & DONE_MASK) != NORMAL)
            reportException(s);
        return getRawResult();
    }

  它首先调用doJoin方法,通过doJoin()方法得到当前任务的状态来判断返回什么结果,任务状态有4种:已完成(NORMAL)、被取消(CANCELLED)、信号(SIGNAL)和出现异常(EXCEPTIONAL)。

  如果任务状态是已完成,则直接返回任务结果。

  如果任务状态是被取消,则直接抛出CancellationException

  如果任务状态是抛出异常,则直接抛出对应的异常

  让我们分析一下doJoin方法的实现

private int doJoin() {
        int s; Thread t; ForkJoinWorkerThread wt; ForkJoinPool.WorkQueue w;
        return (s = status) < 0 ? s :
            ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) ?
            (w = (wt = (ForkJoinWorkerThread)t).workQueue).
            tryUnpush(this) && (s = doExec()) < 0 ? s :
            wt.pool.awaitJoin(w, this, 0L) :
            externalAwaitDone();
    }
final int doExec() {
        int s; boolean completed;
        if ((s = status) >= 0) {
            try {
                completed = exec();
            } catch (Throwable rex) {
                return setExceptionalCompletion(rex);
            }
            if (completed)
                s = setCompletion(NORMAL);
        }
        return s;
    }

  在doJoin()方法里,首先通过查看任务的状态,看任务是否已经执行完成,如果执行完成,则直接返回任务状态;如果没有执行完,则从任务数组里取出任务并执行。如果任务顺利执行完成,则设置任务状态为NORMAL,如果出现异常,则记录异常,并将任务状态设置为EXCEPTIONAL。

2.4 Fork/Join框架的异常处理

  ForkJoinTask在执行的时候可能会抛出异常,但是我们没办法在主线程里直接捕获异常,所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法来检查任务是否已经抛出异常或已经被取消了,并且可以通过ForkJoinTask的getException方法获取异常。使用如下代码:

if(task.isCompletedAbnormally())
{
    System.out.println(task.getException());
}

  getException方法返回Throwable对象,如果任务被取消了则返回CancellationException。如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回null。

public final Throwable getException() {
        int s = status & DONE_MASK;
        return ((s >= NORMAL)    ? null :
                (s == CANCELLED) ? new CancellationException() :
                getThrowableException());
    } 

3. Fork/Join的基本用法

3.1 任务类FrokJoinTask

上文已经提到,Fork/Join就是要讲一个大的任务分割成若干小的任务,所以第一步当然是要做任务的分割,大致方式如下:

if (这个任务足够小){ 
  执行要做的任务 

} else { 

  将任务分割成两小部分 

  执行两小部分并等待执行结果 

}  

 

要实现FrokJoinTask我们需要一个继承了RecursiveTask或RecursiveAction的基类,并根据自身业务情况将上面的代码放入基类的coupute方法中。RecursiveTask和RecursiveAction都继承了FrokJoinTask,它俩的区别就是RecursiveTask有返回值而RecursiveAction没有。下面是我做的一个选出字符串列表中还有"a"的元素的Demo:

@Override 
   protected List<String> compute() { 

       // 当end与start之间的差小于阈值时,开始进行实际筛选 

       if (end - this.start < threshold) { 

           List<String> temp = list.subList(this.start, end); 

       return temp.parallelStream().filter(s -> s.contains("a")).collect(Collectors.toList()); 

       } else { 

           // 如果当end与start之间的差大于阈值时 

           // 将大任务分解成两个小任务。 

       int middle = (this.start + end) / 2; 

           ForkJoinTest left = new ForkJoinTest(list, this.start, middle, threshold); 

           ForkJoinTest right = new ForkJoinTest(list, middle, end, threshold); 

           // 并行执行两个“小任务” 

      left.fork(); 

      right.fork(); 

           // 把两个“小任务”的结果合并起来 

           List<String> join = left.join(); 

      join.addAll(right.join()); 

      return join; 

       } 

   }  

  

 

3.2 执行类ForkJoinPool

做好了基类就可以开始调用了,调用时首先我们需要Fork/Join线程池ForkJoinPool,然后向线程池中提交一个ForkJoinTask并得到结果。ForkJoinPool的submit方法的入参是一个ForkJoinTask,返回值也是一个ForkJoinTask,它提供一个get方法可以获取到执行结果。

代码如下:

     ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); 
        // 提交可分解的ForkJoinTask任务 
        ForkJoinTask<List<String>> future = pool.submit(forkJoinService); 
        System.out.println(future.get()); 
        // 关闭线程池 
        pool.shutdown();  

  

就这样我们就完成了一个简单的Fork/Join的开发。

提示:Java8中java.util.Arrays的parallelSort()方法和java.util.streams包中封装的方法也都用到了Fork/Join。

3.3 ForkJoinPool的维护方法

ForkJoinPool提供了一系列的维护方法,比如获取执行线程数量,完成数量,查看偷取任务数等。

4. 实例代码

 1. 定义抽象类(用于拓展,此例中没有实际作用,可以不定义此类):

import java.util.concurrent.RecursiveTask; 
 
/** 
 * Description: ForkJoin接口 
 * Designer: jack 
 * Date: 2017/8/3 
 * Version: 1.0.0 
 */ 
public abstract class ForkJoinService<T> extends RecursiveTask<T>{ 
    @Override 
    protected abstract T compute(); 
}  

 2. 任务类

import java.util.List; 
import java.util.stream.Collectors; 
 
/** 
 * Description: ForkJoin基类 
 * Designer: jack 
 * Date: 2017/8/3 
 * Version: 1.0.0 
 */ 
public class ForkJoinTest extends ForkJoinService<List<String>> { 
 
    private static ForkJoinTest forkJoinTest; 
    private int threshold;  //阈值 
    private List<String> list; //待拆分List 
 
    private ForkJoinTest(List<String> list, int threshold) { 
        this.list = list; 
        this.threshold = threshold; 
    } 
 
    @Override 
    protected List<String> compute() { 
        // 当end与start之间的差小于阈值时,开始进行实际筛选 
        if (list.size() < threshold) { 
            return list.parallelStream().filter(s -> s.contains("a")).collect(Collectors.toList()); 
        } else { 
            // 如果当end与start之间的差大于阈值时,将大任务分解成两个小任务。 
            int middle = list.size() / 2; 
            List<String> leftList = list.subList(0, middle); 
            List<String> rightList = list.subList(middle, list.size()); 
            ForkJoinTest left = new ForkJoinTest(leftList, threshold); 
            ForkJoinTest right = new ForkJoinTest(rightList, threshold); 
            // 并行执行两个“小任务” 
            left.fork(); 
            right.fork(); 
            // 把两个“小任务”的结果合并起来 
            List<String> join = left.join(); 
            join.addAll(right.join()); 
            return join; 
        } 
    } 
 
    /** 
     * 获取ForkJoinTest实例 
     * @param list  待处理List 
     * @param threshold 阈值 
     * @return ForkJoinTest实例 
     */ 
    public static ForkJoinService<List<String>> getInstance(List<String> list, int threshold) { 
        if (forkJoinTest == null) { 
            synchronized (ForkJoinTest.class) { 
                if (forkJoinTest == null) { 
                    forkJoinTest = new ForkJoinTest(list, threshold); 
                } 
            } 
        } 
        return forkJoinTest; 
    } 
}  

 3. 执行类

import java.util.ArrayList; 
import java.util.Arrays; 
import java.util.List; 
import java.util.concurrent.ExecutionException; 
import java.util.concurrent.ForkJoinPool; 
import java.util.concurrent.ForkJoinTask; 
 
/** 
 * Description: Fork/Join执行类 
 * Designer: jack 
 * Date: 2017/8/3 
 * Version: 1.0.0 
 */ 
public class Test { 
 
    public static void main(String args[]) throws ExecutionException, InterruptedException { 
 
        String[] strings = {"a", "ah", "b", "ba", "ab", "ac", "sd", "fd", "ar", "te", "se", "te", 
                "sdr", "gdf", "df", "fg", "gh", "oa", "ah", "qwe", "re", "ty", "ui"}; 
        List<String> stringList = new ArrayList<>(Arrays.asList(strings)); 
 
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); 
        ForkJoinService<List<String>> forkJoinService = ForkJoinTest.getInstance(stringList, 20); 
        // 提交可分解的ForkJoinTask任务 
        ForkJoinTask<List<String>> future = pool.submit(forkJoinService); 
        System.out.println(future.get()); 
        // 关闭线程池 
        pool.shutdown(); 
 
    } 
 
}  

  

参考

http://developer.51cto.com/art/201708/547413.htm

https://www.cnblogs.com/senlinyang/p/7885964.html

 

以上是关于fork/join框架的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Fork/Join-Java并行计算框架

Fork/Join框架

fork/join框架

线程基础:多任务处理(13)——Fork/Join框架(解决排序问题)

JUC系列Fork/Join框架之概览

Fork/Join框架详解