如何用php获取rabbitmq指定队列中的未处理消息数量
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何用php获取rabbitmq指定队列中的未处理消息数量相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A <?phpecho ' web-root = '.$_SERVER['DOCUMENT_ROOT'].'<br>';
echo ' current-file = '.__FILE__.'<br>';
echo ' current-dir = '.dirname(__FILE__).'<br>';
echo ' http-root = '.$_SERVER['HTTP_HOST'].'<br>';
echo ' web-position = '.$_SERVER['PHP_SELF'].'<br>';
$file='c:/webroot/index.php';
echo ' file-position = '.$file.'<br>';
$fileWebAddress='http://'.str_replace($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'],$_SERVER['HTTP_HOST'],$file);
echo ' file-web-position = '.$fileWebAddress.'<br>';
?>本回答被提问者和网友采纳
RabbitMQ学习-- 延迟队列的学习
延迟队列的概念
延时队列,队列内部是有序的,最重要的特性就体现在它的延时属性上,延时队列中的元素是**希望在指定时间到了以后或之前取出和处理,**简单来说,延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。
RabbitMQ中的延迟队列
TTL是什么?TTL 是 RabbitMQ 中一个消息或者队列的属性,表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间,单位是毫秒。换句话说,如果一条消息设置了 TTL 属性或者进入了设置 TTL 属性的队列,那么这条消息如果在 TTL 设置的时间内没有被消费,则会成为"死信"。如果同时配置了队列的 TTL 和消息的TTL,那么较小的那个值将会被使用,有两种方式设置 TTL;
队列设置TTL
在创建队列的时候,通过设置队列的"x-message-ttl"属性
消息设置TTL
针对每条消息设置TTL:
二者区别
如果设置了队列的 TTL 属性,那么一旦消息过期,就会被队列丢弃(如果配置了死信队列被丢到死信队列中),而第二种方式,消息即使过期,也不一定会被马上丢弃,因为**消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的,**如果当前队列有严重的消息积压情况,则已过期的消息也许还能存活较长时间;另外,还需要注意的一点是,如果不设置 TTL,表示消息永远不会过期,如果将 TTL 设置为 0,则表示除非此时可以直接投递该消息到消费者,否则该消息将会被丢弃。
前一小节我们介绍了死信队列,刚刚又介绍了 TTL,至此利用 RabbitMQ 实现延时队列的两大要素已经集齐,接下来只需要将它们进行融合,再加入一点点调味料,延时队列就可以新鲜出炉了。想想看,延时队列,不就是想要消息延迟多久被处理吗,TTL 则刚好能让消息在延迟多久之后成为死信,另一方面,成为死信的消息都会被投递到死信队列里,这样只需要消费者一直消费死信队列里的消息就完事了,因为里面的消息都是希望被立即处理的消息
延迟队列的使用场景
1.订单在十分钟之内未支付则自动取消;
2.新创建的店铺,如果在十天内都没有上传过商品,则自动发送消息提醒;
3.用户注册成功后,如果三天内没有登陆则进行短信提醒;
4.用户发起退款,如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员;
5.预定会议后,需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议;
这些场景都有一个特点,需要在某个事件发生之后或者之前的指定时间点完成某一项任务,如:发生订单生成事件,在十分钟之后检查该订单支付状态,然后将未支付的订单进行关闭;看起来似乎使用定时任务,一直轮询数据,每秒查一次,取出需要被处理的数据,然后处理不就完事了吗?如果数据量比较少,确实可以这样做,比如:对于“如果账单一周内未支付则进行自动结算”这样的需求,如果对于时间不是严格限制,而是宽松意义上的一周,那么每天晚上跑个定时任务检查一下所有未支付的账单,确实也是一个可行的方案。但对于数据量比较大,并且时效性较强的场景,如:“订单十分钟内未支付则关闭“,短期内未支付的订单数据可能会有很多,活动期间甚至会达到百万甚至千万级别,对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的,很可能在一秒内无法完成所有订单的检查,同时会给数据库带来很大压力,无法满足业务要求而且性能低下。
SpringBoot整合RabbitMQ
- 创建Springboot工程,引入相关依赖:
<dependencies>
<!--RabbitMQ 依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.47</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--swagger-->
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
<!--RabbitMQ 测试依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.amqp</groupId>
<artifactId>spring-rabbit-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
- 配置文件
spring.rabbitmq.host=192.168.37.139
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=123456
- Swagger配置
/**
* @author vleus
* @date 2021年07月25日 16:34
*/
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
@Bean
public Docket webApiConfig(){
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.groupName("webApi")
.apiInfo(webApiInfo())
.select()
.build();
}
private ApiInfo webApiInfo(){
return new ApiInfoBuilder()
.title("rabbitmq 接口文档")
.description("本文档描述了 rabbitmq 微服务接口定义")
.version("1.0")
.contact(new Contact("enjoy6288", "http://baidu.com",
"1071309217@qq.com"))
.build();
}
}
队列TTL
代码架构图
创建两个队列 QA 和 QB,两者队列 TTL 分别设置为 10S 和 40S,然后在创建一个普通交换机 X 和死信交换机 Y,它们的类型都是 direct,创建一个死信队列 QD,它们的绑定关系如下;
配置文件类代码
声明队列、交换机以及两者之间的绑定关系
package com.vleus.rabbitmq.springbootrabbitmq.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author vleus
* @date 2021年07月25日 17:14
* TTL队列:配置文件类代码
*/
@Configuration
public class TLLQueueConfig {
//普通交换机名称
public static final String NORMAL_EXCHANGE = "X";
//死信交换机名称
public static final String DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";
//普通队列名称1
public static final String NORMAL_QUEUE_A = "QA";
//普通队列名称2
public static final String NORMAL_QUEUE_B = "QB";
//死信队列名
public static final String DEAD_LETTER_QUEUE = "QD";
//声明普通交换机,起交换机别名
@Bean("xEXCHANGE")
public DirectExchange normalExchange() {
return new DirectExchange(NORMAL_EXCHANGE);
}
@Bean("yEXCHANGE")
public DirectExchange deadLetterExchange() {
return new DirectExchange(DEAD_LETTER_EXCHANGE);
}
//声明队列
@Bean("queueA")
public Queue queueA() {
Map<String, Object> argumentMap = new HashMap<>(3);
//设置死信交换机
argumentMap.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//设置死信RoutingKey
argumentMap.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
//设置TTL
argumentMap.put("x-message-ttl", 10000);
return QueueBuilder.durable(NORMAL_QUEUE_A).withArguments(argumentMap).build();
}
@Bean("queueB")
public Queue queueB() {
Map<String, Object> argumentMap = new HashMap<>(3);
//设置死信交换机
argumentMap.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//设置死信RoutingKey
argumentMap.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
//设置TTL 单位是ms
argumentMap.put("x-message-ttl", 40000);
return QueueBuilder.durable(NORMAL_QUEUE_B).withArguments(argumentMap).build();
}
//死信队列
@Bean("deadLetterQueue")
public Queue deadLetterQueue() {
return QueueBuilder.durable(DEAD_LETTER_QUEUE).build();
}
//队列与交换机绑定
@Bean
public Binding QueueABindingX(@Qualifier("queueA")Queue queueA,
@Qualifier("xEXCHANGE")DirectExchange exchangeA) {
return BindingBuilder.bind(queueA).to(exchangeA).with("XA");
}
@Bean
public Binding QueueABindingY(@Qualifier("queueB")Queue queueA,
@Qualifier("xEXCHANGE")DirectExchange exchangeA) {
return BindingBuilder.bind(queueA).to(exchangeA).with("XB");
}
@Bean
public Binding QueueABindingD(@Qualifier("deadLetterQueue")Queue queueA,
@Qualifier("yEXCHANGE")DirectExchange exchangeA) {
return BindingBuilder.bind(queueA).to(exchangeA).with("YD");
}
}
生产者代码
package com.vleus.rabbitmq.springbootrabbitmq.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Date;
/**
* @author vleus
* @date 2021年07月25日 17:35
* 充当生产者:发送延迟消息
*/
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping(value ="/ttl")
public class SendMessageController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@GetMapping("/sendMsg/{message}")
public void sendMsg(@PathVariable("message") String message) {
log.info("当前时间为: {},发送一条信息给两个ttl队列: {}", new Date().toString(), message);
rabbitTemplate.convertAndSend("X","XA","消息来自ttl为10s: " + message);
rabbitTemplate.convertAndSend("X","XB","消息来自ttl为40s: " + message);
}
}
消费者代码
package com.vleus.rabbitmq.springbootrabbitmq.consumer;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
/**
* @author vleus
* @date 2021年07月25日 17:40
*
* 队列ttl的消费者
*/
@Slf4j
@Component
public class DealLetterQueueConsumer {
//接收消息
@RabbitListener(queues = "QD")
public void receiveD(Message message, Channel channel) throws Exception {
String msg = new String(message.getBody(), "UTF-8");
log.info("当前时间: {},收到的死信队列的消息为: {}", new Date().toString(), msg);
}
}
请求一条记录:
http://localhost:8080/ttl/sendMsg/在吗
结果为:
延迟队列优化
不过,如果这样使用的话,岂不是每增加一个新的时间需求,就要新增一个队列,这里只有 10S 和 40S两个时间选项,如果需要一个小时后处理,那么就需要增加 TTL 为一个小时的队列,如果是预定会议室然后提前通知这样的场景,岂不是要增加无数个队列才能满足需求?
代码架构图
增加不设置过期时间的队列
配置文件类代码
package com.vleus.rabbitmq.springbootrabbitmq.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author vleus
* @date 2021年07月25日 17:14
* TTL队列:配置文件类代码
*/
@Configuration
public class TLLQueueConfig {
//普通交换机名称
public static final String NORMAL_EXCHANGE = "X";
//死信交换机名称
public static final String DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";
//普通队列名称1
public static final String NORMAL_QUEUE_A = "QA";
//普通队列名称2
public static final String NORMAL_QUEUE_B = "QB";
//普通队列名称3,不设置过期时间
public static final String NORMAL_QUEUE_C = "QC";
//死信队列名
public static final String DEAD_LETTER_QUEUE = "QD";
//声明普通交换机,起交换机别名
@Bean("xEXCHANGE")
public DirectExchange normalExchange() {
return new DirectExchange(NORMAL_EXCHANGE);
}
@Bean("yEXCHANGE")
public DirectExchange deadLetterExchange() {
return new DirectExchange(DEAD_LETTER_EXCHANGE);
}
//声明队列
@Bean("queueA")
public Queue queueA() {
Map<String, Object> argumentMap = new HashMap<>(3);
//设置死信交换机
argumentMap.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//设置死信RoutingKey
argumentMap.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
//设置TTL
argumentMap.put("x-message-ttl", 10000);
return QueueBuilder.durable(NORMAL_QUEUE_A).withArguments(argumentMap).build();
}
@Bean("queueB")
public Queue queueB() {
Map<String, Object> argumentMap = new HashMap<>(3);
//设置死信交换机
argumentMap.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//设置死信RoutingKey
argumentMap.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
//设置TTL 单位是ms
argumentMap.put("x-message-ttl", 40000);
return QueueBuilder.durable(NORMAL_QUEUE_B).withArguments(argumentMap).build();
}
@Bean("queueC")
public Queue queueC() {
Map<String, Object> argumentMap = new HashMap<>(3);
//设置死信交换机
argumentMap.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_LETTER_EXCHANGE);
//设置死信RoutingKey
argumentMap.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");
return QueueBuilder.durable(NORMAL_QUEUE_C).withArguments(argumentMap).build();
}
//死信队列
@Bean("deadLetterQueue")
public Queue deadLetterQueue() {
return QueueBuilder.durable(DEAD_LETTER_QUEUE).build();
}
//队列与交换机绑定
@Bean
public Binding QueueABindingX(@Qualifier("queueA")Queue queueA,
如何用php获取rabbitmq指定队列中的未处理消息数量