请问怎么安装Python的scipy，pandas，numpy这三个包啊？目前我的python版本是3.5.1。

Posted 2023-04-21

1.用‘pip list’看我只安装了pip（8.1.2）和setuptools（18.2）。
2.在网上看了很多教程和下载了numpy最新的1.11.1还是没安装成功。

参考技术A 1、Python做数据挖掘很强大，最近几年很火的机器学习以及较为前沿的自然语言处理也会选用Python作为基础工具。下面是我之前写的一点Python数分挖掘的简单案例，代码均有，可以看下：你用Python做过什么有趣的数据挖掘/分析项目？-据数的回答写的简单且乱，轻拍！2、楼主提到Python作图，提到了matplotlib库。其实楼主可以试一下seaborn，简单易上手而且结果美观：SeabornMatplotlib是Python主要的绘图库。但是，我不建议你直接使用它，原因与开始不推荐你使用NumPy是一样的。虽然Matplotlib很强大，它本身就很复杂，你的图经过大量的调整才能变精致。因此，作为替代，我推荐你一开始使用Seaborn。Seaborn本质上使用Matplotlib作为核心库（就像Pandas对NumPy一样）。我将简短地描述下seaborn的优点。具体来说，它可以：默认情况下就能创建赏心悦目的图表。（只有一点，默认不是jetcolormap）创建具有统计意义的图能理解pandas的DataFrame类型，所以它们一起可以很好地工作。上述引用来源：Python和数据科学的起步指南一两行代码就可以做出类似下面的图：详细学习资料可查看：Seaborn:statisticaldatavisualization3、本科能否从事数据挖掘这个就难说了。如果楼主聪明好学，数学+统计基础不错，而且有一定编程能力，再加上上学期间找一些相关的数据挖掘实习练习一些项目，这样很大概率是可以的！或者楼主虽是本科，但是有较好的学校专业背景，那也是可以的！其它情况不敢保证！

python(pandas模块)？

参考技术A

Pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQR Capital
Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的Pydata开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分，pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

Pandas的名称来自于面板数据和python数据分析。panel
data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

Pandas数据结构：

Series：一维数组，与numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构list相近，Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在series中。

Time-series：以时间为索引的series。

DataFrame：二维的表格型数据结构，很多功能与R中的data.frame类似，可以将DataFrame理解为Series的容器。

Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。

Panel4D：是像Panel一样的4维数据容器。

PanelND：拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。

参考技术B 1.什么是pandas? numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。 numpy主要用于针对数组进行统计计算,处理数字数据比较方便。 pandas除了可以处理数字数据,还可... 参考技术C python(pandas模块) 1.什么是pandas? numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。 numpy主要用于针对数组进行统计计算,处理数字数据比较方便。 pandas除了可以处理数字数据,还可