python(pandas模块)?

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参考技术A

Pandas是Python的一个数据分析包,最初由AQR Capital
Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的Pydata开发team继续开发和维护,属于PyData项目的一部分,pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

Pandas的名称来自于面板数据和python数据分析。panel
data是经济学中关于多维数据集的一个术语,在Pandas中也提供了panel的数据类型。

Pandas数据结构:

Series:一维数组,与numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构list相近,Series如今能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等都能保存在series中。

Time-series:以时间为索引的series。

DataFrame:二维的表格型数据结构,很多功能与R中的data.frame类似,可以将DataFrame理解为Series的容器。

Panel :三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。

Panel4D:是像Panel一样的4维数据容器。

PanelND:拥有factory集合,可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。

参考技术B 1.什么是pandas? numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。 numpy主要用于针对数组进行统计计算,处理数字数据比较方便。 pandas除了可以处理数字数据,还可... 参考技术C python(pandas模块) 1.什么是pandas? numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。 numpy主要用于针对数组进行统计计算,处理数字数据比较方便。 pandas除了可以处理数字数据,还可

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Python中pandas模块快速入门

Python---Pandas模块

idle中没有pandas

Python:ModuleNotFoundError:没有名为“pandas”的模块[重复]

进阶第十六课 Python模块之Pandas

Python pandas.io.data 模块迁移