自由运动和环境限制-CoCube

Posted zhangrelay

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了自由运动和环境限制-CoCube相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

之前,两篇:

001:差动驱动机器人轨迹-CoCube

002:迷宫逃离的问题-CoCube


分别代表了两种环境下,机器人路径规划的特性。

001:无拘无束的自由空间

如果给定一定的机器人左右轮控制量,机器人可以走出需要的开环曲线。

002:迷宫其实是一种外部环境限制条件下的运动规划,如果仅仅考虑躲避障碍物,那么只需要局部路径规划,但是如果需要考虑类似起点和终点的导航,则还需要全局路径规划,最好还要有一个相对准确的地图,否则容易迷路。

可以简单看一种情况:

这种情况比较简单,只需要穿过中间通道,就可以到达上部分区域。

 

规划效果如下:

从上部分穿过到下面部分也是类似的。

通道还是比较窄的。

稍微复杂一些情况如下:

 

这些都可以用同一类方式得到解决。

对于求解这一类问题的复杂度是相似的,只不过通常而言地图越复杂需要的计算量越大 

 

这一类迷宫地图,也可以很快得到路径。

ROS1云课→21可视化工具rviz中的A*

从上图到下图:


于是,会发现,从:

到:

 ROS1云课→29如何借助导航实现走迷宫机器人

循序渐进的学习和研究是非常重要的。

它们之间只隔着一层思维上的屏障,突破就能完全掌握其应用的。 


简单小结一下:

无障碍物空间,机器人自由运动,控制输入直接反映到空间位置和姿态的变化。

有障碍物空间,机器人运动受到环境约束,触碰到障碍物的输入都是无效的,需要在算法上进行判定,避免这种情况的出现,这是开环控制无法解决的问题啦。

怎么办?

需要闭环发力^_^ 


以上是关于自由运动和环境限制-CoCube的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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