2022年学习机器人和人工智能的一些体会

Posted zhangrelay

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2022年学习机器人和人工智能的一些体会相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前些日子开会,很受启发,比如有大佬指出:

  • 总结:一般是高屋建瓴,通常是级别高的总揽全局,小虾虾不适用;
  • 感想和体会:小虾虾们学习完大佬讲话之后,自己的收获。

这才发现写博客标题没有用对词,我这小菜鸡不配总结二字,要多用体会和感想。


体会一: 

确定性的算法无法完全适配不确定的场景,即便是百分之一的出错率后果也很严重。

标准化确定性环境,机器人和人工智能组合已经没有问题。但非标和不确定,才刚刚开始。

关于如下:

这个讲法的确是不合适的。

截止22年底已公开的自动驾驶技术,在架构上最多做到L2+。

由于结构性缺陷,所有尝试以现有技术实现L3及以上目标的想法必然失败。

--

这幅图被引用次数很多:

这是想象出来的曲线,没有找到数据支撑。

更多情况下是如下曲线,并且有数据支撑。

如下引用大佬结论:

一只小鼠的能力≈需要消耗一个小镇的电力。

不需要接着展开了。


体会二:

人微言轻。  

迷信权威是常态。在2021年及之前,有时候会分享也会受邀发表一些看法,很多场合也会被询问看法。但事后发现,除了一些关系特别好的朋友或者毕业生会有共鸣,大部分都被忽视了。

2022年之后,很少分享或做交流,多以旁观者,不参与。

有朋友在21年和22年扩大规模,但是其实23年以后才会有转机,但那时他们并不相信。


体会三:

公开发表的论断通常都过于乐观,便于提升预期讲好故事,但并非客观事实。

图片中给出了预测,2015已经过去,2023即将到来,这是2010年底的预测,准确性如何。 


体会四:

把机器人和人工智能当热点追的“远远远……”多于对其感兴趣的。


体会五:

机器人用人工智能赋能实现规模化盈利遥遥无期。

赚口吃饭钱还是绰绰有余的,但是实现全行业高额利润目前还没有啥公司能做到呢。 


-Fin- 


以上是关于2022年学习机器人和人工智能的一些体会的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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