2023 年机器学习趋势分析与展望

Posted 2022-12-17 叶庭云

机器学习和人工智能是一个推动不同行业重大创新的领域。据预测，2023 年，人工智能市场将达到 5000 亿美元，2030 年将达到 15971 亿美元。这意味着机器学习技术在不久的将来将会有持续的高需求。

然而，机器学习行业发展非常迅速：新技术和科学研究定义了新产品和服务的构建方式。2022 年底，从机器学习工程师到初创公司创始人，每个人都在寻找下一年最有希望的趋势。

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一、机器学习技术趋势

由于每天都有新的创新出现，我们永远无法 100% 肯定地预测明年会有什么样的技术需求。但根据我们在 2022 年看到的情况，以下是 2023 年最有希望的机器学习趋势。

1. 基石模型

语言大模型是一项重要的创新，最近很受欢迎，而且在之后较长的一段时间很可能会一直伴随着我们。基石模型（AI 专家将大模型统一命名为 Foundation Models）是一种强大的人工智能工具，即使与常规神经网络相比，大模型通常在海量数据上预训练。

工程师们希望计算机不仅要通过搜索模式进行理解，还能积累知识来达到新的理解水平。基石模型在内容生成和摘要、编码和翻译以及客户支持方面非常有用。众所周知的基石模型案例有 GPT-3 和 Midjourney。

基石模型的一个惊人之处在于，它们还可以快速扩展，并处理从未见过的数据，因此具有出色的生成能力。这些解决方案的领先供应