MemArts ：高效解决存算分离架构中数据访问的组件

Posted 2022-12-13 华为云开发者联盟

摘要：计算侧需要一个高速的缓存层来消除计算集群和OBS之间的数据访问鸿沟。为了解决这个问题，提出MemArts CC分布式客户端缓存。

本文分享自华为云社区《华为云全新缓存生态组件MemArts》，作者： MichaelYun。

公有云的基础设施都是基于存算分离的架构，即计算任务运行在计算集群的虚拟机（Virtual Machine, VM）上，而数据存储在远端的对象存储（Object Storage Service, OBS）集群中。但是，由于远端OBS的数据访问速度限制，VM上的计算任务经常需要等待数据而拖慢任务的执行。

计算侧需要一个高速的缓存层来消除计算集群和OBS之间的数据访问鸿沟。为了解决这个问题，提出MemArts CC分布式客户端缓存。

设计简单性：在满足需求的前提下，尽量选择简单的设计实现方案。

解耦清晰：系统采用分层架构，层间划分清晰边界，保持整体架构稳定，同时整体架构能够解耦。各层之内的服务也需要清晰、明确、合理地解耦。

组件化原则：遵循内聚原则，划分组件，做到并行设计、独立开发、独立测试。

合理利用成熟部件：为加快开发速度和保持系统稳定，可能的情况下合理利用现有的成熟部件或加以改造，避免重复性“制造轮子”。

DevOps为导向：使用Microservices设计，并提高测试、运维自动化能力，保障可监控性，可调式性，以及快速定位问题的能力。

高可用性：分布式子系统必须能够处理网络、节点、进程故障挂起、超时场景，系统设计应当避免出现单点失效。

• 无NameNode去中心化架构
• 应用解耦，可对接ModelArts、 MRS、LakeHouse等多种应用
• 基于Tier Memory的高速缓存层
• 基于数据分片的多节点并发预取
• 极轻量的缓存数据一致性校验
• DAG-driven，提前加载数据
• Locality-aware任务调度
• RDMA网络和内存计算的未来扩展

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