MemArts :高效解决存算分离架构中数据访问的组件

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MemArts :高效解决存算分离架构中数据访问的组件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

摘要:计算侧需要一个高速的缓存层来消除计算集群和OBS之间的数据访问鸿沟。为了解决这个问题,提出MemArts CC分布式客户端缓存。

本文分享自华为云社区《华为云全新缓存生态组件MemArts》,作者: MichaelYun。

公有云的基础设施都是基于存算分离的架构,即计算任务运行在计算集群的虚拟机(Virtual Machine, VM)上,而数据存储在远端的对象存储(Object Storage Service, OBS)集群中。但是,由于远端OBS的数据访问速度限制,VM上的计算任务经常需要等待数据而拖慢任务的执行。

计算侧需要一个高速的缓存层来消除计算集群和OBS之间的数据访问鸿沟。为了解决这个问题,提出MemArts CC分布式客户端缓存。

设计简单性:在满足需求的前提下,尽量选择简单的设计实现方案。

解耦清晰:系统采用分层架构,层间划分清晰边界,保持整体架构稳定,同时整体架构能够解耦。各层之内的服务也需要清晰、明确、合理地解耦。

组件化原则:遵循内聚原则,划分组件,做到并行设计、独立开发、独立测试。

合理利用成熟部件:为加快开发速度和保持系统稳定,可能的情况下合理利用现有的成熟部件或加以改造,避免重复性“制造轮子”。

DevOps为导向:使用Microservices设计,并提高测试、运维自动化能力,保障可监控性,可调式性,以及快速定位问题的能力。

高可用性:分布式子系统必须能够处理网络、节点、进程故障挂起、超时场景,系统设计应当避免出现单点失效。

  • 无NameNode去中心化架构
  • 应用解耦,可对接ModelArts、 MRS、LakeHouse等多种应用
  • 基于Tier Memory的高速缓存层
  • 基于数据分片的多节点并发预取
  • 极轻量的缓存数据一致性校验
  • DAG-driven,提前加载数据
  • Locality-aware任务调度
  • RDMA网络和内存计算的未来扩展

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以上是关于MemArts :高效解决存算分离架构中数据访问的组件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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