以小见大,详解新型机器人看智慧医疗应用与发展

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当老龄化、少子化、不婚化的我们这一代走向暮年时,曾经“养儿防老”的俗语也逐渐变成过去。

什么能保障我们的人生能有尊严、有选择地活下去。

智慧医疗、智慧养老或许可以给我们一个和我们父辈完全不一样的答案。

对人类来说“非健康是常态,健康是需要维持的特殊平衡”。

如何利用科技发展更好地服务于人类本身,是我们每一代人类都需要去不断探索的事情。

今天聊一下智慧医疗中的机器人。

纳米机器人

先来讲讲纳米机器人。

纳米机器人的设想,是在纳米尺度上应用生物学原理,发现新现象,研制可编程的分子机器人,也称纳米机器人。合成生物学对细胞信号传导与基因调控网络重新设计,开发“在体”或“湿”的生物计算机或细胞机器人,从而产生了另种方式的纳米机器人技术。

纳米机器人、微型摄像机、用于靶向药物递送的特殊胶囊,以及用于癌症治疗磁性纳米颗粒已经被化学家、工程师和生物学家开发出来了。

其中的某些应用,甚至早已经开始在动物或人身上进行测试和使用了。

据2014年欧洲技术平台(European Technology Platform)纳米医学的统计,已经有70余款产品运用于临床试验,涵盖疾病的类别主要包括神经变性、肌肉骨骼疾病以及某些炎症等。有77款产品已经在市场上使用,这些市场包括纳米药物递送(44款)、医药(18款),以及成像、诊断和生物材料(15款)等领域。

1.纳米发动机(nanomotors)

在活的人体细胞里面放置合成的纳米发动机,并通过超声波控制它们。

据研究小组的负责人说,未来使用合成纳米发动机来研究细胞生物学有可能是个新途径;

也可通过从内部机械操纵细胞来治疗癌症和其他疾病,比如可以执行细胞内手术或直接将药物递送到活组织。

除此之外,纳米发动机在提高功率后,它们会在细胞内移动,撞击细胞结构,调和细胞的内容物,甚至刺破细胞壁。他们的存在可能使1966年拍摄的一部电影《神奇旅程》(Fantastic Voyage)中所描述的故事成真:纳米发动机在体内循环、沟通、诊断并完成治疗的整个过程,完全不需要人的介入。

2.防凝块纳米机器人(clottocyte nanorobot)

它也可以发挥类似于血小板的功能,粘在一起,以形成血凝块止血。这种纳米机器人可以存储纤维,当它们遇到伤口后,会迅速释放纤维以创建一个凝块,所需时间相比血小板凝集的时间少很多。血液中专食微生物(microbivore)的纳米机器人像白血细胞,通过设计可以更快和更有效地杀灭细菌或类似侵入物。细菌或病毒感染可能在几分钟内就被清除,而抗生素则需要几天的时间。纳米机器人也没有其他潜在的副作用。

3.类呼吸(Respirocyte)纳米机器人,其作用就像红细胞一样,但比天然红血球可能携带更多的氧气,以治疗贫血患者。它们还可能带有传感器,来测量血液中的氧的浓度。有一天,血液可能成为纳米机器人和人类细胞共同的储存库和共生系统。

医疗机器人

顾名思义,是机器人和数字化医疗结合的产物。想象一下,我们未来从前期手术到护理可能都有专业的医疗机器人为我们提供全方位的定制化服务,相当于每个人都拥有了专家号的治疗,听起来是不是很让人兴奋。

人形机器人还可以做到、甚至超出专业护工的水平,就算007、一天24小时也不会倦怠劳累。

1.辅助医疗机器人——机器人查房

机器人查房是指在远端医生的操控下,通过查房机器人和患者远程视频交互实现查房的一种医疗形式。机器人通常配有操纵杆和远程操控系统,方便医生远程操控,同时配有显示器和扬声器,便于医生和患者进行实时画面交流,机器人底部配有转向轮,可便捷出入病房。机器人具备多种传感器能够采集病人各种生理数据,帮助医生进行辅助判断。

5G机器人查房,医生只需要通过操纵杆或者手机,在5G网络下,控制机器人移动到病床前,自动调阅患者电子病历,再通过机器人头部的屏幕和摄像机进行人脸识别,验证无误后,与患者进行高清的视频交互。

2.手术机器人

在20世纪60年代,早期的IBM 650计算机被用来扫描记录中细微的异常;1974年,第一个用于照射脑部肿瘤的计算机辅助程序被称作“伽玛刀”(Gamma knife)并得以推出;1999年,达芬奇手术机器人系统发布;2004年,用于部分膝关节和全髋关节手术的机器手交互式整形外科手术系统(Robotic Arm Interactive Orthopedic System)投入使用。

但同样我们可能对全自动手术的机器人有所顾虑,现在的手术机器人设计主要还是用来增强人类医生的能力和经验。内科医生或者外科医生的移动和判断通过使用遥控机械手这一机电系统介质得以实现,人类还是依旧坚实地掌握着控制权。

陪伴机器人

这种机器人除了字面意义上的陪伴功能,可能还兼顾了上述两种机器人的部分功能。

除了在日常生活中辅助人类进行工作生活外,人类如果有突发疾病,经过机器学习的陪伴机器人或许可以做到从简单急救到在家医疗的全系列健康报账。

可以想象,紧急情况下每个人类的黄金4分钟都能得到专业、及时的保障。

希望本文可以给众位读者一点启发

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