Python 自动化教程 概述，第一篇 Excel自动化首篇

Posted 2022-11-23 JoStudio

人生苦短, 我用Python!  Python语法简炼、易上手，且有丰富的库可用，实现一个应用很简洁。

Python常用于自动化。自动化的基本含义，是把人的动作写成程序，让计算机代替人工作。主要分为几类：

1、自动化办公：对excel、word、ppt等office文档或pdf进行批量化、自动化等处理。

2、自动化媒体处理：对图片、视频等媒体文件进行批量化、自动化等处理。

3、自动化机器人：比如微信客服/聊天机器人、网站操作/录入、网络爬虫/网页信息抓取、自动化数据服务等

由于python开发社区的广泛性，各类自动化python都有对应的库，可以很方便的调用。

本系列教程旨在示范各类典型的自动化、理解相关库及其编程使用方法。

学习者需要有Python基础编程知识。

开发环境是：Python3,  PyCharm IDE， 操作系统：Win10

 系列教程：

Python 自动化教程(1) 概述，第一篇 Excel自动化

Python 自动化教程(2) : Excel自动化：使用pandas库

Python 自动化教程(3) : 自动生成PPT文件 Part 1

Python 自动化教程(4) : 自动生成PPT文件 Part 2

Python 自动化教程(5) : 自动生成Word文件

Python 自动化教程(6) : PDF文件处理​​​​​​​

第一篇  Excel自动化

Excel自动化，是用Python程序创建、编辑、修改Excel文件，处理其中的数据，从而无人化、大批量处理excel文件数据。

处理excel常用的库有：openpyxl、xlwings、xlrd、xlwt等。数据处理的库常用 pandas

这里主要讲 openpyxl、xlwings、pandas 三个库。

一、首先用 PIP 安装 openpyxl、xlwings、pandas 库

打开命令行窗口，分别输入三行命令

pip install openpyxl
pip install xlwings
pip install pandas

为快速下载，可以使用 阿里云 镜像 （pandas 库比较大)

pip install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install xlwings  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install pandas  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

二、Excel的基本概念

WorkBook (工作簿） 一个Excel文件就是一个WorkBook(工作簿）

WorkSheet(工作表)  一个WorkBook(工作簿)中包含多张WorkSheet工作表。每个WorkSheet有一个标题(title), 如：Sheet1

Cell (单元格),  一个WorkSheet工作表包含多个单元格。一个单元格有行号、列号。例如：B3

Reference Address （引用地址）：  B3 表示一个单元格， B3:D6 表示一个区域(Range)，包含多个单元格。  Sheet2!B3:D6 表示 工作表Sheet2中的 B3:D6 这个区域

三、openpyxl 库的基本使用方法

用PyCharm创建一个新项目，创建一个新的.py文件，在程序开头引用 openpyxl

import openpyxl

或

import openpyxl as xl

import openpyxl as xl 是将openpyxl库起一个别名xl,  以便后续程序简化书写

1， 打开Excel文件， 打印所有的工作表标题

import openpyxl as xl

filename = "202201报表.xlsx"

# 打开excel文件，取得workbook对象
workbook = xl.load_workbook(filename)

# 列出所有worksheet
for worksheet in workbook:
    print(type(worksheet), worksheet.title)  # 打印worksheet的类型, 标题

其中：excel文件 202201报表.xlsx 是这样的。 py程序和excel文件可以在此下载

注意：

1、由于程序中未指明文件路径，因此要将 202201报表.xlsx 文件放在 .py程序文件同一目录下。

2、openpyxl 库只支持  .xlsx 文件， 不支持 后缀为 .xls 的老格式excel文件(Excel 2003之前的)。

3、如果执行程序时， excel文件正在被 Excel程序打开，会因为共享冲突而出错。

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '202201报表.xlsx'

运行程序，结果如下

<class 'openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet'> 商品销售
<class 'openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet'> 客户
<class 'openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet'> 库存
<class 'openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet'> 汇总

说明：

1、workbook = xl.load_workbook(filename) 打开文件。

      如果要创建新的excel文件。一般情况下，是复制一个模板文件到新的文件。

      例如：

import shutil

template_file = "报表模板.xlsx"
new_file = "新报表.xlsx"
# 使用shutil库的copyfile()函数复制文件，如new_file文件不存在则创建新文件
shutil.copyfile(template_file, new_file)

2、xl.load_workbook(filename）的返回值 workbook 是一个Workbook对象

3、通过 for worksheet in workbook: 循环可以获得每一张工作表 Worksheet对象

2， 通过标题，取得WorkSheet

# 如果 workbook 中有名为 '商品销售' 的 worksheet
if '商品销售' in workbook:
    # 取得 worksheet
    worksheet = workbook['商品销售']

3、通过地址取得单元格Cell对象, 读取单元格的值、修改值

# 取得一个单元格
cell = worksheet["B3"]
print(type(cell))

# 取得单元格的值
print(cell.value)

# 取得单元格的行号(数字, 第一行列为1), 列号(数字, A列为1)
print('row, col=', cell.row, cell.column)

# 取得单元格的另一个方法：使用row, col 数字
row = 3
col = 2
cell2 = worksheet.cell(row, col)  # 相当于 B3

# 写入单元格的值
cell2.value = "北京"

运行程序，结果如下

<class 'openpyxl.cell.cell.Cell'>
深圳
row, col= 3 2

说明：

1、worksheet[address] 返回一个 Cell对象。  cell.value 可以读取或写入值

     如果cell中有公式，则 cell.value 返回公式字符串，如： '= B2 + D2',  如果要修改公式，直接将公式字符串赋值给 cell.value即可。例如： cell.value = '=B3+D2'

2、cell.row 取得单元格的行（整数，第一行是1) 

      cell.column 取得单元格的列（整数，A列 是1，依次类推) 

3、取得单元格B3有两个写法： 第一种是使用引用地址字符串： worksheet['B3']

第二种是使用 行、列数值， 如： worksheet(row=3, column=2)  , 第二种便于书写循环程序，批量读取数值, 例如：

for row in range(1, 11):
    for col in range(1, 5):
        print(worksheet.cell(row, col).value)

4、通过地址取得一个区域（多个单元格）, 读取区域的值

# 取得一个区域
range1 = worksheet['A1:B5']
print(range1)

# 取得区域内所有单元格的值
data = []
for row in range1:
    row_values = []
    for cell in row:
        row_values.append(cell.value)
    data.append(row_values)
print(data)

运行程序，结果如下

((<Cell '商品销售'.A1>, <Cell '商品销售'.B1>), (<Cell '商品销售'.A2>, <Cell '商品销售'.B2>), (<Cell '商品销售'.A3>, <Cell '商品销售'.B3>))
[['地区分类', '城市'], ['二类', '广州'], ['一类', '北京']]

说明：

range1 = worksheet['A1:B3']   # 取A1: B3区域

print(range1) 显示 range1 是一个tuple,  其中每一个子元素是一行（多个cell对象的 tuple），共3行，即range tuple包含了多个行、多个列的cell

for row in range1  这个循环列出每一行

for cell in row  这个循环列出一行内的每一个cell

row_values 是一行的数值列表

data 是所有数据的列表， print(data) 显示出所有cell的值

5、Worksheet 的最大行数、最大列数

# 工作表的最大行数
print(worksheet.max_row)

# 工作表的最大行数
print(worksheet.max_column)

工作表实际使用的最大行数、最大列数

6、保存文件(保存WorkBook)，关闭文件(关闭WorkBook)

# 保存文件
workbook.save(filename)

# 关闭文件
workbook.close()

保存WorkBook，则将数据修改存入文件了。不保存直接关闭，修改就丢了。

7、openpyxl 库小结

以上是 openpyxl 库的基本操作，常规工作中基本够用了。比如：

（1） 合并报表：每个月有一个报表，通过python读取多个文件，写入另一个汇总文件。

（2）拆分报表：将一个汇总表，生成多个子表。

（3）读取或写入数据

 （4）修改图表： 在excel文件中预先手工生成图表，修改数据即可更新图表。

openpyxl库还可以处理单元格的颜色、字体、边框，创建图表等复杂操作。但平时用的很少。一般情况，我们手工创建 excel文件模板、编写好公式、画好图表，python程序读写数值即可。

三、xlwings 库的基本使用方法

     与openpyxl库一样， xlwings库可以读写excel文件。不同的是， xlwings库是调用本机安装的Microsoft Excel程序打开并读写excel文件，因此运行 python程序的本机必须安装Excel程序。相反，openpyxl库不依赖Excel程序，因此openpyxl可以在linux服务器上使用。 同时，由于xlwings使用Microsoft Excel, 因此能打开老式的 .xls文件,  具有Microsoft Excel所具备的一切能力。

1， 使用xlwings打开Excel文件， 打印所有的工作表标题

import xlwings as xw

# 创建 App对象
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
print(type(app))

# 使用App对象， 打开excel文件
filename = "202201报表.xlsx"
workbook = app.books.open(filename)
print(type(workbook))

# 列出所有 worksheet
for sheet in workbook.sheets:
    print(type(sheet), sheet.name)  # 注意：要使用 sheet.name 取得工作表标题

workbook.close()
app.quit()  # 退出Excel程序

运行结果：

<class 'xlwings.main.App'>
<class 'xlwings.main.Book'>
<class 'xlwings.main.Sheet'> 商品销售
<class 'xlwings.main.Sheet'> 客户
<class 'xlwings.main.Sheet'> 库存
<class 'xlwings.main.Sheet'> 汇总

说明：

1， 与openpyxl库不同， 使用xlwings库时，首先要创建 App对象，再用App对象打开excel文件
      app = xw.App(visible=True, add_book=False)。 一个App对象就是 一个Excel程序实例。

     visible=True 表示显示Microsoft Excel界面。运行时可以看到Excel界面出现了。

     add_book=False 表示打开Excel 程序时，不添加空白工作表

2,  通过 for worksheet in workbook: 循环可以获得每一张工作表 （与openpyxl库一样）

3，使用 worksheet.name 取得工作表标题。 （与openpyxl库使用 worksheet.title 不同）

4，由于是使用Excel程序打开文件，打开后文件被锁定，其他程序将无法同时读写该excel文件。

5，结束前，要调用  app.quit()  退出Excel程序 （否则Excel程序将不会关闭）

2， 通过标题，取得WorkSheet

# 取得 标题是 '商品销售' 的 worksheet
worksheet = workbook.sheets('商品销售')
print(type(worksheet))

说明：  xlwings库不支持  in 写法:    if  '标题' in workbook

3、通过地址取得单元格, 读取单元格的值、修改值

# 取得一个单元格 B3
cell = worksheet['B3']
print(type(cell), cell.value)  # 打印cell的类型， 读取cell的值

# 设置单元格的值
cell.value = "新城"

# 取得单元格的行号(数字, 第一行列为1), 列号(数字, A列为1)
print('row, col=', cell.row, cell.column)

# 取得 E2 格中的公式、 值
print(worksheet['E2'].formula, worksheet['E2'].value)

说明：

(1)、worksheet[address] 返回一个 Range 对象。  cell.value 可以读取或写入值

(2)、cell.row 取得单元格的行（整数，第一行是1) 

      cell.column 取得单元格的列（整数，A列 是1，依次类推) 

(3)、使用 cell.formula 读取或设置单元格的公式，  使用 cell.value读取或设置单元格的值

# 另一种方式：使用row, col 数字取得 B3 单元格
row = 3
col = 2
cell2 = worksheet.cells(row, col)
print(type(cell2), cell2.value)

(4)、取得单元格B3的第二种写法是使用 行、列数值， 如： worksheet(row, column) 

 4、通过地址取得一个区域（多个单元格）, 读取区域的值

# 取得一个区域
range1 = worksheet['A1:B3']

# 取得区域内所有单元格胡值
print(range1.value)

运行结果：

<class 'xlwings.main.Range'> 新城
[['地区分类', '城市'], ['二类', '广州'], ['一类', '新城']]

可以看到：   range1.value 直接返回一个 list， 每个元素表示一行，直接是各单元格的值。（这个比openpyxl 方便一点）

5、保存文件(保存WorkBook)，关闭文件(关闭WorkBook)、退出App

# workbook 保存
workbook.save(filename)

# workbook 关闭
workbook.close()

# 注意：要退出 app（即关闭Microsoft Excel程序）
app.quit()

6、xlwings 库基本用法小结

xlwings 库用法与 openpyxl库 大同小异。

7、xlwings库的特殊用法：在Microsoft Excel程序中调用 python程序

    xlwings 库有一个很好用的功能：将python程序作为Microsoft Excel的插件/扩展程序运行，就是说，无需打开Python 或 PyCharm， 在Excel程序中直接运行python。另外，也可以用python语言为Exce编写用户自定义函数(User Defined Function, 简称UDF)， 扩展Excel的功能。

    众所周知， Microsoft Office程序(包括Excel) 支持 以Visual Basic for Application 或 CSharp 语言编写扩展程序，允许用户增强Excel的功能。 xlwings作为python与Excel的桥梁，支持将python程序作为Microsoft Excel的插件/扩展程序运行。

    使用方法如下。

     首先，关闭Excel程序， 打开命令行窗口，输入以下命令，安装 xlwings for Excel 的插件 (addin). 

xlwings addin install

运行结果：表明xlwings for Excel 的插件（addin) 安装成功。

xlwings version: 0.27.11
Successfully installed the xlwings add-in! Please restart Excel.
There is already an existing ~/.xlwings/xlwings.conf file. Run 'xlwings config create --force' if you want to reset your configuration.

   然后, 重新启动Microsoft Excel程序， 则可以看到 Excel 多了一个名为 xlwings 的菜单页

 菜单页上有多个选项和文本框，不用管它们。我们只使用上图最左边红色方框指示的 "Run Main"这个按钮就够了。

按下 "Run Main" 按钮会发生什么呢？

比如：当前打开的文件名是 abcd.xlsx, 当按下 "Run Main" 按钮，Excel会调用xlwings库，xlwings库将寻找 与 abcd.xlsx 文件同一个目录下的同名.py文件 (即：abcd.py)， 运行这个python文件中的 main() 函数。  main() 函数以python编写，写什么内容都行，比如：可以从网络、或数据库读取数据，再写入工作表中。

注意：

1、xlwings库不支持中文名的.py文件。因此，使用该功能的excel文件名不能包含中文（否则出错）。

2、xlwings库将以import 模块的方式加载 .py文件。 因此，使用该功能的excel文件名必须以英文字母开头、且不能包含空格、特殊字符等，excel文件名必须是一个合法的python变量名，且不能与已有的python库重名。否则出错。

3、本人认为，上述两点是xlwings库的bug。 没办法只能遵守。 （PS: 本人将xlwings addin 改了一下，可不受此限制）

实战：

将 “202201报表.xlsx” 文件复制一份，改名为 abcd.xlsx,  在同目录下编写一个名为 abcd.py 程序文件。程序如下：

import xlwings as xw


def main():
    # 获得调用本程序的 workbook
    workbook = xw.Book.caller()
    # 获得当前激活的 worksheet
    worksheet = xw.sheets.active
    # 在 B9 单元格中写入一个数值
    worksheet['B9'].value = "你好，我来了"

abcd.py 中只定义了一个 main() 函数， 该函数无输入参数。

代码注释写得很清楚： 首先用 xw.Book.caller() 获得调用本程序的 workbook对象，然后，取得当前工作表，在单元格B12中写入一串文字。

用Excel程序打开abcd.xlsx,  点击 xlwings菜单的 "run main"按钮， 运行效果如下：

 如图： 在Excel程序中，点击 xlwings 菜单中的 Run main 按钮（左上红框）， B9单元格（蓝框) 将自动写入python程序运行的结果。

实际上,  .py程序可以是任意合法的python程序，可以调用各种库、写多个函数。

xlwings为扩展Excel功能提供了无限的潜力和想象力.

比如：  读取Excel单元格中的股票名称，到网络上查出该股票当前价格。

             读取Excel单元格中的人员名称，在数据库中查出该人员上班有否迟到。

总之，运行python, 一切都可行。

xlwings for Excel 插件功能是否很棒呢！

本篇小结：

本篇讲解了 openpyxl, xlwings库的基本用法。py程序和excel文件可以在此下载

事实上，在处理excel 大数据量的时候，我们直接使用 pandas 库就可以了，pandas 将调用openpyxl 或 xlwings库读写excel文件。往往我们将不需要直接使用openpyxl, xlwings库，但了解这两个库对深入理解pandas是有必要的。

下一篇，我们将讲解 pandas 库，操作excel数据。

练习作业及其答案：

1，写一个python程序，在excel文件 ”202201报表.xlsx“ 的 "商品销售" Worksheet 上 自动找到 值为 "广州" 的单元格

答案：

import openpyxl

def find(sheet1, value):
    """ 在sheet1中查找值为value的单元格， 找到到返回Cell对象，找不到则返回None"""
    for row in range(1, sheet1.max_row + 1):
        for col in range(1, sheet1.max_column + 1):
            cell = sheet1.cell(row, col)
            if cell.value == value:
                return cell


filename = "202201报表.xlsx"
workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
cell = find(workbook['商品销售'], '广州')
print(cell)

运行结果:  <Cell '商品销售'.B2>

2,  写一个python程序，在excel文件 ”202201报表.xlsx“ 的 "商品销售" Worksheet 上 自动找到两个值    "广州",  "金额" 的两个单元格交叉的单元格的值， 就是说：找到广州的金额

import openpyxl

def find(sheet1, value):
    """ 在sheet1中查找值为value的单元格， 找到返回Cell对象，找不到则返回None"""
    for row in range(1, sheet1.max_row + 1):
        for col in range(1, sheet1.max_column + 1):
            cell = sheet1.cell(row, col)
            if cell.value == value:
                return cell


def find2(sheet1, value1, value2):
    """ 在sheet1中查找值为value1, value2的两个单元格， 返回其交叉的Cell，找不到则返回None"""
    cell1 = find(sheet1, value1)
    cell2 = find(sheet1, value2)
    if cell1 and cell2:
        return sheet1.cell(cell1.row, cell2.column)


def find_file(filename, sheetname, value1, value2):
    """ 在文件中，指定工作表名， 查找值为value1, value2的两个单元格， 返回其交叉的Cell，找不到则返回None"""
    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
    if sheetname in workbook:
        return find2(workbook[sheetname], value1, value2)


# 使用范例： 查找 商品销售表中 广州的金额
cell = find_file("202201报表.xlsx", '商品销售', '广州', '金额')
if cell:
    print(cell.value)
else:
    print('not found')

运行结果:  1003

找到广州的金额是1003

这个是有用的，比如说：每月有一个报表文件，我们要找到某个月，某业务，某地区的金额。

使用场景可以是：  你对微信机器人讲，请找2022年1月广州商品销售金额。机器人分析后，定位为202201报表.xlsx文件，把数据找出来，回答你。这个故事我们将在随后的章节中实现它。

3,  在excel文件 ”202201报表.xlsx“ 的 "库存" Worksheet 上, 表格的位置不是从 A1开始的。

 请编写一个python程序， 自动找到 "库存" Worksheet中的表格。

import openpyxl


def find_first_cell(sheet1):
    """ 在sheet1中查找值不为空的第一个单元格， 找到返回Cell对象，找不到则返回None"""
    for row in range(1, sheet1.max_row + 1):
        for col in range(1, sheet1.max_column + 1):
            cell = sheet1.cell(row, col)
            if cell.value is not None:
                return cell


def expand_column(cell):
    """ 从单元格cell出发，水平向右查找，找到最后一个不为空值的Cell对象 """
    for col in range(cell.column + 1, cell.parent.max_column + 2):
        c = cell.parent.cell(cell.row, col)
        if c.value is None:
            return cell.parent.cell(cell.row, col - 1)


def expand_row(cell):
    """ 从单元格cell出发，垂直向下查找，找到最后一个不为空值的Cell对象 """
    for row in range(cell.row + 1, cell.parent.max_row + 2):
        c = cell.parent.cell(row, cell.column)
        if c.value is None:
            return cell.parent.cell(row - 1, cell.column)


def find_table(sheet1):
    """ 查找sheet1中的首个表格。 返回 tuple, 每一个元素是一行Cell.  找不到则返回空的tuple """
    result = []
    cell = find_first_cell(sheet1)  # 查找值不为空的第一个单元格
    if cell:
        cell1 = expand_column(cell)  # 向右扩展
        cell2 = expand_row(cell)  # 向下扩展
        if cell1 and cell2:
            # 构造返回值
            for row in range(cell.row, cell2.row + 1):
                r = []
                for col in range(cell.column, cell1.column + 1):
                    r.append(cell.parent.cell(row, col))
                result.append(tuple(r))
    return tuple(result)



# 使用范例
filename = "202201报表.xlsx"
workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
sheet1 = workbook['库存']
area = find_table(sheet1)
if len(area) > 0:
    print(area)
else:
    print("not found")

运行结果:  

((<Cell '库存'.B6>, <Cell '库存'.C6>, <Cell '库存'.D6>), (<Cell '库存'.B7>, <Cell '库存'.C7>,...

这个结果与使用   sheet['B6:D10'] 返回值是一样的。

使用场景可以是：  你对微信机器人讲，请查一下库存情况。机器人分析后，定位为当前 月份是202201,  查找202201报表.xlsx文件的库存工作表，把表格找出来，列个表回答你。