RabbitMQ的工作队列有哪些?带你玩转工作队列(可学习可复习可面试)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了RabbitMQ的工作队列有哪些?带你玩转工作队列(可学习可复习可面试)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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文章目录
一、准备工作
- 为了方便后续代码的简洁性以及可读性,我们先准备一个工具类,代码如下:
public class RabbitMqUtils
//创建连接的方法
public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException
//创建一个连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//设置一些参数
factory.setHost("192.168.205.131");
factory.setUsername("cabbage");
factory.setPassword("cabbage");
factory.setPort(5672);
return factory.newConnection();
//得到一个连接的 channel
public static Channel getChannel() throws Exception
return getConnection().createChannel();
//关闭channel
public static void closeChannel() throws Exception
getChannel().close();
//关闭连接
public static void closeConnection() throws IOException, TimeoutException
getConnection().close();
二、channel方法讲解
- 在学习工作队列的过程中,我们还会用到很多方法以及方法参数的使用,很有必要弄清楚!
1、queueDeclare
- 源码:
Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,
Map<String, Object> arguments) throws IOException;
- 参数讲解:
参数 | 含义 | 注意点 |
---|---|---|
queue | 队列名称 | |
durable | 队列中的消息是否持久化 | 队列的数据默认是存放到内存中的,但rabbitmq重启会丢失队列,如果想重启之后数据还存在就要使队列持久化 ( 设置durable为true ),保存到Erlang自带的数据库中,当rabbitmq重启之后会读取该数据库。 |
autoDelete | 当最后一个消费者断开连接之后队列是否自动被删除 | 如果生产者声明了一个queue,此队列从来没有消费者连接过,那么 即使consumers = 0,队列也不会自动删除 |
arguments | 其它参数 | |
exclusive | 该队列是否只供一个消费者进行消费 or 当connection关闭时是否删除队列 | 如果队列是排外的,会对当前队列加锁,exclusive等于true的话用于一个队列只能有一个消费者来消费的场景 |
注意:
rabbitmq消息持久化有两个步骤:一是队列持久化;二是消息持久化。当durable=true时,如果只设置该值,是把队列进行持久化(重启后消息还是会丢失);所以我们还应该在发送消息时对消息进行持久化。代码如下:
//发送消息
channel.basicPublish("交换机名称", "路由类型", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, "消息主体".getBytes());
MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN
就是对消息进行持久化,但仍需注意的是,即使设置了这两种操作,消息也不是100%会被持久化的!
2、basicPublish
- 源码:
void basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException;
- 参数讲解:
参数 | 含义 |
---|---|
exchange | 要将消息发送到交换机的名称 |
routingKey | 路由key |
props | 一些配置信息 |
body | 消息内容 |
3、basicConsume
- 源码:
String basicConsume(String queue, boolean autoAck, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback) throws IOException;
- 参数讲解:
参数 | 含义 |
---|---|
queue | 消费队列的名称 |
autoAck | 消费成功之后是否要自动应答 |
deliverCallback | 当一个消息发送过来后的回调接口 |
cancelCallback | 当一个消费者取消订阅时的回调接口 |
注意:
自动确认 autoAck = true
只要消息从队列中获取,无论消费者获取到消息后是否成功消费消息,都认为是消息已经成功消费。
手动确认 autoAck = false
消费者从队列中获取消息后,服务器会将该消息标记为不可用状态,等待消费者的反馈,如果消费者一直没有反馈,那么该消息将一直处于不可用状态。
三、简单模式
- 生产者代码:我们向消费者发送了消息
你好,MessageQueue
public class Producer
public static void main(String[] args) throws Exception
Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.queueDeclare("hello", false, false, false, null);
channel.basicPublish("", "hello", null, "你好,MessageQueue".getBytes());
// 释放资源
channel.close();
connection.close();
当我们执行生产者代码,就会产生一个带有数据的队列:
- 消费者代码:
public class Consumer
public static void main(String[] args) throws Exception
Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
// 声明 接收消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->
System.out.println(new String(message.getBody()));
;
// 取消消息时的回调
CancelCallback cancelCallback = consumerTag ->
System.out.println("消息消费被中断");
;
channel.basicConsume("hello", true, deliverCallback, cancelCallback);
当我们执行完消费者代码,可以看到控制台界面和消息被消费
四、Work模式
一个生产者对应多个消费者,但是一条消息只能由一个消费者消费。
主要有两种模式:一是轮询模式的分发,一个消费者一条消息,按均分配;二是公平分发,根据消费者的消费能力进行公平分发,能力越高,消费能力越强,按劳分配。
- 接下来主要介绍轮询模式,生产者代码:
public class Producer
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.queueDeclare("work", false, false, false, null);
for (int i = 1; i <= 10; i++)
Thread.sleep(i * 10);
channel.basicPublish("", "work", null, (i + "I'am rabbitMQ").getBytes());
RabbitMqUtils.closeChannel();
RabbitMqUtils.closeConnection();
- 消费者1的代码:
public class Work_1
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->
try
Thread.sleep(1000);
System.out.println(new String(message.getBody()));
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
;
CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) ->
System.out.println("消息消费被中断");
;
// channel.basicQos(1);
channel.basicConsume("work", false, deliverCallback, cancelCallback);
RabbitMqUtils.closeChannel();
RabbitMqUtils.closeConnection();
- 消费者2的代码:
public class Work_2
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
// 声明 接收消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->
try
Thread.sleep(5 * 1000);
System.out.println(new String(message.getBody()));
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
//返回确定状态,由于我们是设置手动返回状态的,如果没有调用该方法,那么消息仍然在我们队列中,不会被删除
channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
;
CancelCallback cancelCallback = consumerTag ->
System.out.println("消息消费被中断");
;
// channel.basicQos(1);
channel.basicConsume("work", false, deliverCallback, cancelCallback);
RabbitMqUtils.closeChannel();
RabbitMqUtils.closeConnection();
- 接着开始测试代码,首先让生产者发送10条消息到队列中,然后运行消费者代码,打开控制台,如图:
我们可以发现,即使两个消费者的睡眠时间不同(处理消息的能力不一样),但是消费消息的数目确实一样的。
分析运行结果:
1、消费者1和消费者2获取到的消息内容是不同的,即同一个消息只能被一个消费者获取。
2、两个消费者获取消息的条数是一样的。
- 而对于公平分发,我们只需要在上述代码中添加下列代码:
channel.basicQos(1);
五、发布/订阅模式
P:在订阅模式中,多了一个Exchange角色,生产者不再发送到队列中,而是发送给交换机。
Exchange:一方面接收生产者发送的消息,另一方面知道如何处理消息;而到底如何处理,取决于Exchange的类型。有常见的以下三种类型:
Fanout
:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列Direct
:定向,把消息交给符合指定routing key的队列Topic
:通配符,把消息交给符合routing pattern的队列
注意:交换机只负责转发消息,不具备存储信息的能力,因此如果没有任何队列与交换机绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么信息会丢失!
- 生产者代码:
public class Producer
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
/*
String exchange:交换机名称
BuiltinExchangeType type:交换机类型
boolean durable:是否持久化
boolean autoDelete:自否自动删除
boolean internal:内部使用,一般为false
Map<String, Object> arguments:参数
*/
channel.exchangeDeclare("_fanout", BuiltinExchangeType.FANOUT, false, false, false, null);
channel.queueDeclare("_fanout_1", false, false, false, null);
channel.queueDeclare("_fanout_2", false, false, false, null);
// 绑定队列和交换机
/*
String queue:队列名称
String exchange:交换机名称
String routingKey:路由键
规则:如果交换机的类型为fanout,routingkey设置为""
*/
channel.queueBind("_fanout_1", "_fanout", "");
channel.queueBind("_fanout_2", "_fanout", "");
channel.basicPublish("_fanout", "", null, "日志信息:张三调用了XXX方法,日志级别为info".getBytes());
channel.close();
RabbitMqUtils.closeConnection();
- 消费者1代码:
public class PubSun_1
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->
System.out.println(new String(message.getBody()));
System.out.println("获取信息,并打印到控制台");
;
CancelCallback cancelCallback = consumerTag ->
System.out.println("消息消费被中断");
;
channel.basicConsume("_fanout_1", true, deliverCallback, cancelCallback);
- 消费者2代码:
public class PubSun_2
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->
System.out.println(new String(message.getBody()));
System.out.println("获取信息,并保存到数据库");
;
CancelCallback cancelCallback = consumerTag ->
System.out.println("消息消费被中断");
;
channel.basicConsume("_fanout_2", true, deliverCallback, cancelCallback);
- 运行生产者代码,可以看到控制台的打印信息如下:
六、路由模式
在此模式下,队列与交换机不能任意绑定,而是要指定一个RoutingKey(路由key);生产者在向交换机发送消息时,也必须指定消息的RoutingKey。
交换机不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的路由key进行判断,只有队列的路由key与消息的路由key完全一致,才会接收到消息。
- 生产者代码:
public class Producer
// 发消息
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare("routing", BuiltinExchangeType.DIRECT, false, false, false, null);
channel.queueDeclare("_routing_1", false, false, false, null);
channel.queueDeclare("_routing_2", false, false, false, null);
// 绑定队列和交换机
channel.queueBind("_routing_1", "routing", "error");
channel.queueBind("_routing_2", "routing", "error");
channel.queueBind("_routing_2", "routing", "info");
channel.queueBind("_routing_2", "routing", "warning");
channel.basicPublish("routing", "info", null, "日志信息:张三调用了XXX方法,日志级别为info".getBytes());
channel.close();
RabbitMqUtils.closeConnection();
- 消费者1代码:
public class Routing1
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->
System.out.println(new String(message.getBody()));
System.out.println("获取信息,并保存到数据库");
;
CancelCallback cancelCallback = consumerTag ->
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