时分时间点划入不同区间分类（时间段），统计每个时间段出现次数，Python

Posted 2022-09-06 zhangphil

时分时间点划入不同区间分类（时间段），统计每个时间段出现次数，Python

时分时间划分到不同时间区间段，Python_zhangphil的博客-CSDN博客用Python实现一个功能，把一个时间划入到不同的时间范围内，比如2305，把这个时间划入到(23,24)区间内。又比如056，划入（0,1）范围内。https://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/125909666

把不同的时分时间划入到不同时间段，统计每个时间段出现时间点的次数，比如21:12划入到（21,22）这个时间段，同时给（21,22）这个时间段计数为1，如果再出现一个时间点21:02，那么21:02仍划入到（21,22）时间段，并为（21,22）增加1次计数，变为2。

import datetime
import random

# 生成随机测试时间数量
from pprint import pprint

SAMPLE_COUNT = 10
SECTION = 'section'
SUM = 'sum'


def my_time():
    times = []
    for i in range(24):
        times.append(SECTION: (i, i + 1), SUM: 0)

    cnt = 0
    while True:
        h = random.randint(0, 23)
        m = random.randint(0, 59)
        t = datetime.time(hour=h, minute=m)
        for tx in times:
            if tx[SECTION][0] <= t.hour < tx[SECTION][1]:
                tx[SUM] = tx[SUM] + 1
                pprint(f't.strftime("%H:%M") @ tx[SECTION]')
                break

        cnt = cnt + 1
        if cnt > SAMPLE_COUNT:
            break

    return times


if __name__ == '__main__':
    timex = my_time()
    pprint(timex)

输出：

'00:34 @ (0, 1)'
'21:58 @ (21, 22)'
'13:47 @ (13, 14)'
'08:01 @ (8, 9)'
'16:45 @ (16, 17)'
'08:19 @ (8, 9)'
'21:02 @ (21, 22)'
'22:06 @ (22, 23)'
'18:20 @ (18, 19)'
'08:36 @ (8, 9)'
'01:45 @ (1, 2)'
['section': (0, 1), 'sum': 1,
 'section': (1, 2), 'sum': 1,
 'section': (2, 3), 'sum': 0,
 'section': (3, 4), 'sum': 0,
 'section': (4, 5), 'sum': 0,
 'section': (5, 6), 'sum': 0,
 'section': (6, 7), 'sum': 0,
 'section': (7, 8), 'sum': 0,
 'section': (8, 9), 'sum': 3,
 'section': (9, 10), 'sum': 0,
 'section': (10, 11), 'sum': 0,
 'section': (11, 12), 'sum': 0,
 'section': (12, 13), 'sum': 0,
 'section': (13, 14), 'sum': 1,
 'section': (14, 15), 'sum': 0,
 'section': (15, 16), 'sum': 0,
 'section': (16, 17), 'sum': 1,
 'section': (17, 18), 'sum': 0,
 'section': (18, 19), 'sum': 1,
 'section': (19, 20), 'sum': 0,
 'section': (20, 21), 'sum': 0,
 'section': (21, 22), 'sum': 2,
 'section': (22, 23), 'sum': 1,
 'section': (23, 24), 'sum': 0]