股票怎样区间统计

Posted 2023-04-28

股票怎样区间统计

在K线图和分时图里都能统计区间内的涨跌、振幅、换手等数据，帮助投资者迅速地统计出一个股票在一段时间内的各项数据，而且还提供阶段统计表格，这样就能对一个时间段内的数据在不同股票之间进行排序、比较。点击“工具”菜单下的“区间统计”，鼠标变成“统计”字样，按住鼠标左键，点住测量起点拖动到终点，就会拉出一个框，系统将对这个框所对应时间段里股票的涨跌幅、总成交量、换手率等指标做出统计，让您简单、快捷地分析股票的走势。在出现“区间统计表格”之后只用在空白处点击鼠标，表格就会自动消失。鼠标点中起点或者终点的边框线上，“区间统计表格”又会出现。点中起点或者终点边框线，点击鼠标右键选择“删除”即可删除。“区间统计”功能在分时走势页面和技术分析页面都可以使用。在K线图页面使用鼠标右键拖动也可以选择使用“区间统计”功能，还有一个“放大”K线的功能。在分时图使用鼠标右键拖动则只实现“区间统计”功能。
技术分析是指以市场行为为研究对象，以判断市场趋势并跟随趋势的周期性变化来进行股票及一切金融衍生物交易决策的方法的总和。技术分析认为市场行为包容消化一切信息、价格以趋势方式波动、历史会重演。
自股票市场产生以来，人们就开始了对于股票投资理论的探索，形成了多种多样的理论成果。实际上，技术分析是100多年前蒙昧时期创建的股票投资理论（ Stock Investment Theory），是精明的投资者对股价变化进行长期观察并积累经验，逐步归纳总结出来的有关股市波动的若干所谓的“规律”。
经过长期发展和演变，技术分析形成了众多的门类，其中有代表性的是道氏理论和波浪理论。 参考技术A 股票的区间统计，以通达信为例：菜单“报价”--区间涨跌幅度--顶端状态栏“区间”鼠标右键--选择区间--设置时间，更改区间统计范围。
另外，也说到技术图形显示。如果你指的是技术分析图形窗口显示更多或更少的区间范围，那么使用键盘方向键就可以，“↑箭头”减少统计区间时间跨度，但放大了局部图形；“↓箭头”增加了统计区间时间跨度，但缩小了显示图形。
但这个公式只是对股票最基本的一个价值计算公式的变形，对于实盘操作的指导意义不大。
一般考试的时候涉及到这样的计算题，平均年利润增长率都是事前给次给定的。但实盘中只能依靠统计学进行统计。或者是对某一类股票（大盘）某一段时间增值情况进行的加权平均，或者是对市场（银行）利率的变形，或者找到一个相同类型的股票历史数据计算得出，近似的当做。总之这涉及到统计学的许多东西，方法不同，结果也不一样。
所以，在一般看来，这样的数据得出，一是工作量大，二是得数的参考意义有效性也良莠不齐。在实盘操作中，类似的参考数值的计算方法和得数才是真正的商业秘密，高手是不会免费说出来得。
线性的数值是最不可靠的，非线性计算方法得出的也是有缺陷的。总之，都只是大略的估计。
一般更喜欢BS方程，应为里面这样的不确定参数，只有波动率一个，可以利用EVIEWS甚至EXCEL统计学软件，大略算出，比较方便。
一、分时图区间统计
分时图中某段时间的区间统计操作方法如下：
1、第一步：在分时图上，双击鼠标左键，出现十字光标，并会弹出光标所在时间的交易信息，如：时间、价位、均价、涨跌、涨幅、成交量、成交额等信息，信息随光标变动而变动。
2、第二步：用光标定位到某一时间点，按空格键，这时右下角的每笔分笔成交会跳转到这个时刻，显示这个时刻附近的成交明细；再定位到另一时间点，再按空格键，便会弹出该股分时区间统计对话框，就可以统计这段时间的交易信息。
还有一种对整个交易日信息统计的快捷方式，操作方式如下：
在个股的分时图界面，直接按住“Ctrl+W”，便会弹出当日的交易信息。
二、K线图区间统计。
K线图中某段时间的区间统计有如下四种操作方法：
1、在K线分析图上，双击鼠标左键，出现十字光标，并会弹出光标所在时间的交易信息。用光标定位到某一时间点，按空格键，再定位到另一时间点，再按空格键，便会弹出该股区间统计，就可以统计这段时间的交易信息。
2、用右键拖出一段区间，松开，会弹出所示的菜单，然后选择“区间统计”，弹出所示的区间统计信息。
3、使用快捷键
操作方法：
用左键拖出一段区间，松开鼠标，选中的区域会放大，并会充斥整个界面，再按快捷键组合“Ctrl+W”，弹出【区间统计】信息框，展示所选区域内所有的交易信息。所示的区间统计信息对话框中，起始时间和终止时间，均是可以进行自由修改的。只要选择日期，区间统计信息便会调整。 参考技术B 　　统计方法：把光标移到开始k线点回车,再移到结束k线点回车就能区间统计了。
　　股票是股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每支股票背后都有一家上市公司。同时，每家上市公司都会发行股票的。
　　同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。
　　股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。 参考技术C

通达信 大智慧都有区间统计，任一选只股票，在空白处右键，出现下面界面。

参考技术D 大智慧有区间统计的

怎么理解置信区间

参考技术A 问题一：怎样理解置信区间，解释95%的置信区间 通常来说，95%置信区间的意思是我们估计的目标参数有95%的可能性落入某区间。
传统的统计和贝叶斯学派对置信区间的解释是有区别的。
前者的95%置信区间准确的解释应该是重复抽样100次，大约有95%次所估计的参数会落入该区间。而后者对置信区间的解释更接近于我们通常的理解。即有95%的可能落入该区间。

问题二：解释置信水平的含义，以及怎样理解置信区间 答：置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。

问题三：如何理解 95% 置信区间 置信区间是总体参数所在的可能范围。 95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%..

问题四：如何理解 95% 置信区间 很多答案当中用关于真值的概率描述来解释置信区间是不准确的。我们平常使用的频率学派95% 置信区间的意思并不是真值在这个区间内的概率是 95%。真值要么在，要么不在。由于在频率学派当中，真值是一个常数，而非随机变量，所以我们不对真值做概率描述。对于这个问题来说，理解的关键是我们是对这个构造置信区间的方法做概率描述，而非真值，也非我们算得的这个区间本身。
换言之，我们可以说，如果我们重复取样，每次取样后都用这个方法构造置信区间，有 95% 的置信区间会包含真值 。然而我们无法讨论其中某一个置信区间包含真值的概率。
实际上，在特定的情形中我们甚至可以直接断定一个参数不在一个 95% 置信区间中，即使我们构造这个区间的方法完全正确。这更说明我们不能说参数在某一个区间内的概率是多少。
只有贝叶斯学派才会说某个特定的区间包含真值的概率是多少，但这需要我们为真值假设一个先验概率分布。这不适用于我们平常使用的基于频率学派的置信区间构造方法。

问题五：如何理解 95% 置信区间 置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。
这个概率被称为置信水平。举例来说，如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95以上的置信区间是（50%,60%），那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间，因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之5。 如例子中一样，置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空间也可以表达为：95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说，置信水平越高，所对应的置信区间就会越大。”

问题六：什么是置信区间，置信度？它们之间有怎样的关系？请通俗说明，谢谢。 置信区间或称置信间距，是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。
置信度又称显著性水平，意义阶段，信任系数等，是指估计总体参数落在某一区间时，可能犯错误的概率，用符号α表示。
在估计总体参数时，一般都会给出一个较高的置信度，如95%或99%等。但是，当样本容量n为一定时，置信度越高，置信区间就越大，也即估计的参数的相对精度就会越低。反之，置信度越低，则精度相对就会越高。解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。

问题七：解释置信水平的含义以及怎样理解置信区间 题干不清，不能正常作答