给统计人讲Python_股票数据处理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了给统计人讲Python_股票数据处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本地代码是.ipynb格式的转换到博客上很麻烦,这里展示部分代码,了解更多可以查看我的git-hub:https://github.com/Yangami/Python-for-Statisticians/tree/master/Numpy
股票数据分析
任务:
1)从股票历史数据中取出目标股票的目标时间段数据
2)组织目标时间段数据并计算相关指标
3)将目标数据的相关指标输出到文本文件和csv文件
#导入numpy、pandas import pandas as pd import numpy as np
1、open()查看txt原始数据、csv原始数据 、txt目标数据
txt_dir=‘./txt_rdata/002058.txt‘ obj_dir=‘train_true.txt‘ csv_dir=‘./csv_rdata/KNN_train_6.csv‘
open(txt_dir).readlines()
open(‘train_true.txt‘).readlines()
open(‘./csv_rdata/KNN_train_0.csv‘).readlines()[:5]
2、pandas库打开csv文件
csv_df=pd.read_csv(csv_dir,index_col=0) #csv_df[‘600449.XSHG‘] csv_df
展示为部分内容更多内容参见github
以上是关于给统计人讲Python_股票数据处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
PythonStock(37)股票系统:Python股票系统发布V2.0版本,改个名字吧,叫Python全栈股票系统2.0,可以实现数据的抓取(akshare),统计分析,数据报表展示。
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