给统计人讲Python_股票数据处理

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了给统计人讲Python_股票数据处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本地代码是.ipynb格式的转换到博客上很麻烦,这里展示部分代码,了解更多可以查看我的git-hub:https://github.com/Yangami/Python-for-Statisticians/tree/master/Numpy

股票数据分析

任务:

1)从股票历史数据中取出目标股票的目标时间段数据

2)组织目标时间段数据并计算相关指标

3)将目标数据的相关指标输出到文本文件和csv文件

#导入numpy、pandas
import pandas as pd
import numpy as np

1、open()查看txt原始数据、csv原始数据 、txt目标数据

txt_dir=./txt_rdata/002058.txt
obj_dir=train_true.txt
csv_dir=./csv_rdata/KNN_train_6.csv
open(txt_dir).readlines()
open(‘train_true.txt‘).readlines()
open(‘./csv_rdata/KNN_train_0.csv‘).readlines()[:5]

2、pandas库打开csv文件

csv_df=pd.read_csv(csv_dir,index_col=0)
#csv_df[‘600449.XSHG‘]
csv_df

展示为部分内容更多内容参见github

以上是关于给统计人讲Python_股票数据处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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