LeetCode 1464. 数组中两元素的最大乘积

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 1464. 数组中两元素的最大乘积相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【LetMeFly】1464.数组中两元素的最大乘积:(O(n)+O(1))

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-product-of-two-elements-in-an-array/

给你一个整数数组 nums,请你选择数组的两个不同下标 ij使 (nums[i]-1)*(nums[j]-1) 取得最大值。

请你计算并返回该式的最大值。

 

示例 1:

输入:nums = [3,4,5,2]
输出:12 
解释:如果选择下标 i=1 和 j=2(下标从 0 开始),则可以获得最大值,(nums[1]-1)*(nums[2]-1) = (4-1)*(5-1) = 3*4 = 12 。 

示例 2:

输入:nums = [1,5,4,5]
输出:16
解释:选择下标 i=1 和 j=3(下标从 0 开始),则可以获得最大值 (5-1)*(5-1) = 16 。

示例 3:

输入:nums = [3,7]
输出:12

 

提示:

  • 2 <= nums.length <= 500
  • 1 <= nums[i] <= 10^3

方法一:排序

初始时所有元素都大于等于1,因此元素减1都大于等于0。只要减1后不会为负数,就不需要考虑负负得正的问题。

因此,直接选取初始时就最大的两个数即可。

  • 时间复杂度 O ( n log ⁡ n ) O(n\\log n) O(nlogn),其中 n n n是元素个数
  • 空间复杂度 O ( log ⁡ n ) O(\\log n) O(logn),时空复杂度都主要来自排序

AC代码

C++

class Solution 
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) 
        sort(nums.begin(), nums.end(), greater<int>());
        return (nums[0] - 1) * (nums[1] - 1);
    
;

方法二:两次遍历(O(n) + O(1))

与方法一同理,我们还是要找到数组中最大的两个数。

找到数组中最大的数,一次遍历即可。遍历过程中不断更新元素最大值,并更新最大位置的下标。

第二次遍历时,如果当前下标已经被第一次遍历时选择过了,就直接跳过。

这样,经过两次遍历后,我们就得到了数组中最大的两个数。

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n是元素个数
  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

运行结果空间使用确实少了一点,但是时间消耗倒是增加了。在 n n n较小的时候,效果提升往往不明显,甚至会呈现副作用。

AC代码

C++

class Solution 
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) 
        int max1 = 0, locMax1 = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) 
            if (nums[i] > max1) 
                max1 = nums[i];
                locMax1 = i;
            
        
        int max2 = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) 
            if (nums[i] > max2 && i != locMax1) 
                max2 = nums[i];
            
        
        return (max1 - 1) * (max2 - 1);
    
;

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