如何用因果推断和实验驱动用户增长？ | 7月28日TF67

Posted 2022-08-04 QbitAl

因果推断是数据科学领域一个重要的分支。通过系统实验发现、探索和推断事物间的因果关系，一直是人类认识世界的基本方式和现代科学的基石，也是数据科学中的一个核心问题。本期活动汇集了跨行业的互联网资深数据科学专家，深入介绍因果推断和实验的技术及真实案例，分析目前国内相关领域的研究进展和落地应用，给出现实的商业挑战可操作的经验和建议。7月28日，欢迎报名！

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CCF TF第67期
主题 如何用因果推断和实验驱动用户增长？
2022年7月28日 19:00-21:00

长按识别或扫码报名
报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF67

因果推断的目标是发现事物背后的因果关系，随机控制实验是发现因果关系的经典方法；由于实验的技术局限、耗费代价大和伦理与公平等原因，在许多数据科学问题中，由观测数据推断因果关系是一项极具挑战的必要环节。本期邀请到腾讯海外游戏数据科学负责人陈峭霖，快手数据科学家程大曦，腾讯TAB实验平台数科负责人杜朦旭、阿里巴巴算法工程师章凡四位从事游戏、信息流、推荐等不同方向的数据科学专家，来和大家分享他们对因果推断和实验在互联网应用的的观点和实践经验，以及如何用于真实业务场景的实现数据驱动的决策。

时间安排

TF67：如何用因果推断和实验驱动用户增长？ 主持人：陈峭霖 腾讯游戏海外首席数据科学家
时间	主题	讲者
19:00-19:10	活动介绍及致辞	陈峭霖 腾讯游戏海外首席数据科学家
19:05-19:35	《如何用实验和因果推断驱动用户增长》	陈峭霖 腾讯游戏海外首席数据科学家
19:35-20:05	《基于因果推断的广告投后效果归因》	章凡 阿里巴巴算法工程师
20:05-20:35	《双边市场复杂实验设计的挑战及解决方案》	程大曦 快手数据科学家
20:35-21:05	《实验平台助力业务科学决策》	杜朦旭 腾讯TAB实验平台数科负责人
21:05-21:20	参会者提问互动	陈峭霖、章凡、程大曦、杜朦旭
21:20-21:25	活动总结	陈峭霖

所属SIG

CCF TF数据科学

特邀讲者

陈峭霖
腾讯游戏海外首席数据科学家

主题：《如何用实验和因果推断驱动用户增长》

主题简介：许多关键的数据科学任务是关于决策的，包括实验在内的因果推断方法，可以用于更好地决策。因果推断如何应用于互联网公司的研发和运营场景，助力产品优化和用户增长？本次分享对因果推断的理论进行简要介绍，同时提供游戏场景的应用案例：

• 从机器学习的预测到因果推断的决策

• 用户增长和产品优化中的实验和因果推断概述

• 技术中台角度的实验和游戏行业案例

• 因果推断的应用方向和游戏行业案例

个人简介：北京大学学士，UCLA生物统计系博士，2013年底毕业后在诺华制药任首席统计师，从事临床试验统计分析和医药大数据研究；2017年加入SparkBeyond任资深数据科学家, 为世界五百强企业提供可落地的大数据解决方案。2018年加入腾讯游戏数据挖掘团队，目前担任腾讯游戏海外数据科学负责人，负责搭建海外业务所需的大数据分析建模，以及负责海外用户画像建设和市场用户相关的分析洞察工作，致力于游戏领域的机器学习、推荐系统、用户画像、知识图谱等的研究和应用，打造业界领先的游戏领域通用数据挖掘平台，同时探索用户生命周期和游戏虚拟经济等交叉学科前沿方向。

章凡
阿里巴巴算法工程师

主题：《基于因果推断的广告投后效果归因》

主题简介：广告投后诊断在于帮助广告主快速发现广告投放过程中导致成效波动的原因，主要分享因果推断技术在飞猪诊断系统的应用。包括：

1. 飞猪广告归因系统简介

2. 因果发现技术在广告投后诊断中的应用

3. 贝叶斯网络在波动归因中的应用

个人简介：硕士毕业于电子科技大学，毕业后加入阿里巴巴担任算法工程师。先后负责飞猪酒店搜索广告排序、广告投前效果预估、基于因果推断的广告投后效果归因等广告主服务相关工作。现负责酒店搜索算法导购等相关工作。对因果推断技术在工业届落地实践有一定经验。

程大曦
快手数据科学家

主题：《双边市场复杂实验设计的挑战及解决方案》

主题简介：

1. 双边市场复杂实验面临哪些挑战

2. 业界有哪些可以参考的方案

3. 快手使用的方案与其借鉴性

个人简介：北京大学光华管理学院经济学学士，德克萨斯大学奥斯汀分校商业分析硕士。前蚂蚁集团数据科学家，负责实验平台功能构建。目前任快手生态分析组数据科学家，负责流量生态相关实验因果推断分析相关工作。

杜朦旭
腾讯TAB实验平台数科负责人

主题：《实验平台助力业务科学决策》

主题简介：随着数据驱动文化建设，小到每个功能的上线决策，大到战略资源的分配决策，AB实验的身影越来越多。本报告介绍TAB实验平台如何迭代支持诸多形态业务AB实验并保障实验决策科学性。

个人简介：杜朦旭，毕业于浙江大学，2016年加入腾讯，负责TAB实验平台数科团队，主导TAB实验平台建设、业务实验环境治理、复杂实验设计等工作。

会议主席

陈峭霖
腾讯游戏海外首席数据科学家

个人简介：北京大学学士，UCLA生物统计系博士，2013年底毕业后在诺华制药任首席统计师，从事临床试验统计分析和医药大数据研究；2017年加入SparkBeyond任资深数据科学家, 为世界五百强企业提供可落地的大数据解决方案。2018年加入腾讯游戏数据挖掘团队，目前担任腾讯游戏海外数据科学负责人，负责搭建海外业务所需的大数据分析建模，以及负责海外用户画像建设和市场用户相关的分析洞察工作，致力于游戏领域的机器学习、推荐系统、用户画像、知识图谱等的研究和应用，打造业界领先的游戏领域通用数据挖掘平台，同时探索用户生命周期和游戏虚拟经济等交叉学科前沿方向。

SIG主席

巴川
CCF TF数据科学SIG主席，竞技世界首席数据科学家

个人简介：曾就职于中国搜索、搜狐畅游等互联网公司。主要研究领域包括数据挖掘、知识图谱、人工智能、社交网络、风控体系、推荐系统、数据可视化等。中国教育创新校企联盟专家委员会副主任，国家技术标准创新基地（贵州大数据）数字经济专业委员会专家，北航兼职硕导，西安交大研究生院授课专家，多所高校兼职教师及创新创业导师。多个技术峰会演讲嘉宾及出品人。

本年度数据科学SIG后续活动安排如下，敬请关注：

TF74	2022/9/15	数据科学家的能力素质模型
TF78	2022/10/20	数据洞察的方法论和技术
TF87	2022/12/20	数据驱动的方法与问题

参会说明

1、如报名后无法参加，请及时于活动开始前发送邮件申请取消（联系邮箱：[e-mail]），无故缺席将影响下一期活动的参与。

2、活动采用线上模式：腾讯会议。移动端可在微信小程序中搜索“腾讯会议”登录会议，或下载“腾讯会议”APP登录。客户端请搜索“腾讯会议”下载并登录。

3、会议链接和密码将在活动当天通过邮件、短信通知（活动当天15:00后报名请注意查收邮件）。可点击腾讯会议链接，输入密码参加。

4、请于活动当天16:00前完成报名，及时获取会议链接。

5、CCF会员免费参加，非会员99元/次，加入会员可免费参与全年47场活动。

会员权益

会员免费参加CCF TF全年47场活动，为自己的技术成长做一次好投资，用高性价比获取专业知识的绝佳路径！

• 专业会员/高级会员/杰出会员/会士：360元/年

• 学生会员：50元/年。具体权益请点击查看：CCF个人会员权益
  

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长按识别或扫码入会

参会方式

2022年7月28日 19:00-21:00

长按识别或扫码报名
报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF67

联系方式

邮箱：[e-mail]
电话：[phone]
手机：[phone]

合作媒体

— 完 —

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