MongoDB 删除列（修改数据）与随机抽样方法两则

Posted 2022-07-14 肖永威

1. update删除列（修改数据）

MongoDB 删除列与修改数据，都使用update。

update()，更新一条或多条，通过multi参数控制。

db.collection.update(    
	<query>, 
	<update>, 
	       
		upsert: <boolean>,   
		multi: <boolean>,  
		writeConcern: <document>
	
)

参数解释；

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew，true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

updaetOne()，更新一条。

updateMany()，更新多条。

1.1. 删除列

db.getCollection('other').update(, '$unset':  "predaydiff": "" , false, true)

1.2. 修改字段名称

db.getCollection('other').update(, '$rename':'row':'days',multi:true);

1.3. 修改数据

db.getCollection('other').update(, '$set':'latestdays':20, 'multi': true)

2. $sample随机抽取数据

$sample (aggregation)，从输入文档中随机选择指定数量的文档。

语法：

 $sample:  size: <positive integer N>  

N是随机选择文档的数量。

例如：

db.getCollection('other').aggregate([ 
    '$sample': 'size': 3],
    'allowDiskUse':true)

注意：此方法，依赖数据库，性能不高。

3. 通过脚本批量修改数据

var c = db.getCollection('traindatas_update').find(,
        'carduser_id':1,'yearmonth':1,'lastdaydiff':1, 'predaydiff':1, 'densitymeandiff':1)
i = 0
while(c.hasNext()) 
    str = c.next()    
    carduser_id = str.carduser_id
    yearmonth = str.yearmonth
    lastdaydiff = str.lastdaydiff
    predaydiff = str.predaydiff
    densitymeandiff = str.densitymeandiff
    db.getCollection('traindatas').update('carduser_id':carduser_id,'yearmonth':yearmonth,
        '$set':'lastdaydiff':lastdaydiff,'predaydiff':predaydiff,'densitymeandiff':densitymeandiff,'multi':true)
    i = i+1
    if (i%10000 == 0)        
        printjson(i)
    

参考：

Idea King. Mongo系列之update. CSDN博客. 2022.02