4.数据中台 --- 数据中台建设的评估与选择

Posted 2022-04-08 enlyhua

4.1　企业数据应用的成熟度评估
	通过 企业数据 对 业务的支撑程度 来评估企业应用数据的能力。数据应用能力成熟度可以总结为 统计分析、决策支持、数据驱动、运营优化 4个阶段。

	数据应用能力成熟度越高，则代表数据对业务的支撑能力越强；应用能力成熟度越低，则意味着业务对数据的依赖程度越低。

	1.统计分析阶段
		丰田通过 精益生产 和 持续优化 的理念，建设 MRP、ERP、CRM、OA 系统。

		DBA/DBE => 数据分析师 => 业务数据分析师

		这一类分析师和传统数据分析师不同，IT时代的业务数据分析师们所面临的问题不是数据匮乏而是数据过剩。他们的主要职责是在了解业务和管理要求的前提
	下，通过工具将底层存放在数据库中的原始数据变成一份份图表或者报告，从而实现从数据视角展现当前企业在经营过程中取得的成绩和存在的问题。这个阶段的分析
	其实还只是停留在对过去业务结果的统计，形成了面向业务主题的客观事实描述和分析结果，但由于维度有限而且停留在历史数据，因此无法支撑企业级别的基于数据
	的经营决策。

		总而言之，该阶段主要是以业务需求为导向，通过IT系统的建设，实现业务过程的流程化、自动化，这个过程中可能会有少量的数据记录，但并没有以数据为
	导向积累数据，主要是通过单一维度的少量数据的统计分析进行业务总结。

		统计分析阶段主要有以下5个特征：	
			1.企业战略方面
				该阶段的企业战略定位纯粹以业务驱动，主要以满足企业业务需求，实现业务过程的流程化、自动化为导向。

			2.数据形态方面
				该阶段的企业可能有少量的业务数据积累，但没有以数据未导向积累数据，数据主要以业务系统依托的关系型数据库进行存储，数据无组织，各
			业务分散存储和管理，数据维度单一，尚未开始理解全业务链背后各个环节的数据，无数据质量管控。