权重衰退 Weight Decade 动手学深度学习v2 pytorch

Posted AI架构师易筋

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了权重衰退 Weight Decade 动手学深度学习v2 pytorch相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 权重衰退 Weight Decade

红色的点便是真实的y值,如果w变化波动比较快,蓝色的线就是结果,会是过拟合;如果限制w的变化比较平缓,就是绿色的线。


在黄圈和绿圈的交叉点是个平衡点,如果w往下走,l黄圈减少的项不足予弥补率圈的增加项。总体上来说w往原点走,w*变小,那么模型的复杂度变低。

weight decade 一般选择,0.001,0.01, 0.1 不断的换 尝试


2. 代码从零开始实现


数据越简单,模型越复杂,就越容易过拟合。



3. 简介实现 pytorch


参考

https://www.bilibili.com/video/BV1UK4y1o7dy?p=1

以上是关于权重衰退 Weight Decade 动手学深度学习v2 pytorch的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《动手学深度学习》丢弃法(dropout)

动手学深度学习(task1)注意力机制(更新中)

跟李沐导师:动手学深度学习!

小白学习之pytorch框架-动手学深度学习(begin)

动手学深度学习 DIVE INTO DEEP LEARNING -- Day 01 -- 学习资料环境配置

《动手学深度学习》(PyTorch版)