浅析人工智能技术对于视频监控发展的意义

Posted 2022-02-26 TSINGSEE

近几十年来，视频监控一直在家庭、企业和公共场所发挥监测和客观制止的重要作用。但传统的视频监控系统后期工作量十分庞大且需要人力手动处理。而人工智能将会让监控摄像机变得更“聪明”，进而减少处理海量视频所需的人力物力，使得打击违法犯罪行为、安防监管等更有效率。和传统视频监控技术相比，人工智能的优势是什么呢？

首先，人工智能可以弥补人类的注意力缺陷问题。人类的大脑是无法24小时保持注意力高度集中的，那么在某些需要准确高效的监控环境内，偶尔的分心会导致各种可怕的后果。人工智能监视系统像不会“开小差”的“人”，可以一直监测实时画面并保存为录像，并在设置的条件内进行有效告警，人们就可在需要的时间节点去查看录像，从繁重的监控溯源中解脱出来。

此外，人工智能还具有强大的面部识别能力。在违法犯罪事件发生后，人们经常要人工逐秒甚至逐帧看视频画面，而且只能是辨认出犯罪嫌疑人的面部特征再进行下一轮审查。但拥有面部识别的监控系统，连接公安部的人脸库进行算法比对，在处理上述事件时则会轻松高效许多。

AI技术已经渗透到行业的方方面面，安防作为产业刚需，是AI落地最主要的场景，成为人工智能必争之地。在安防领域，视频监控与AI、大数据、云计算、边缘计算等技术结合的趋势越来越紧密。TSINGSEE青犀视频聚焦AI+视频新生态，实现全场景赋能，基于AI智能分析的EasyCVR可视化视频监控，集成AI+视频智能分析、大数据等技术，以视频监控系统为基础，可以帮助城市、交通、安防、医疗、教育等多场景实现可视化的感知。

人工智能在医疗保健、能源动力、交通航天、语言图像识别等领域发挥着重要作用，在安全领域也同样值得期待。无论是企业安全部门监控线下门店、家庭个人财产，还是执法人员识别违法犯罪行为，有人工智能加持的视频监控系统会有更好的发展。

典型的例子如EasyCVR智能视频平台，它将AI检测、智能识别技术融合到各个视频应用场景中，如：安防监控、视频中的人脸检测、人流量统计、危险行为（攀高、摔倒、推搡等）检测识别等。EasyCVR将视频变为更具价值的信息，与大数据、云计算技术相结合能形成巨大的资源信息库，为行业提供有力的信息支撑和辅助决策支持。