浅析基于NVR技术的视频能力与未来发展趋势

Posted 2022-07-28 EasyNVR

移动互联、工业互联、大数据、云计算、人工智能等创新技术正在互相融合渗透，助推视频监控技术进入泛安防时代，企业的业务平台也趋向于可视化、数据化、智能化发展。因此，视频能力层建设也成为企业业务平台必不可少的一个重要环节。

随着视频处理与存储技术的进步，NVR技术也得到了快速发展与应用。全网络化时代，NVR凭借其技术灵活性与易安装、易部署的特点，已经在视频监控领域广受企业的青睐。在应用上，NVR可配合高清视频摄像机，接入高清视频图像，并对视频图像进行集中统一管理和存储等。

传统的NVR仅具备接入和存储等单一的功能，在使用时略显单薄。不同于传统NVR，视频边缘计算网关EasyNVR具备音视频资源的接入、转码、存储、处理及分发等能力，可实现视频监控实时直播、视频分发、录像、检索与回放、云存储、级联等功能。

在行业领域的应用中，作为小型设备，EasyNVR通电即可使用，小巧灵活、使用便携，已经被广泛用到工厂、企业、仓储、商铺、超市、办公场所等小区域范围集中视频监控场景中。

在视频能力上，EasyNVR视频边缘计算网关基于支持RTSP/ONVIF协议，可将前端设备如高清网络摄像机、编码器、NVR等进行统一接入，并将实时采集的音视频数据进行处理与分发，包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式，实现全平台、全终端覆盖。

此外，EasyNVR还支持将视频源的直播数据对接至第三方CDN网络服务或第三方流媒体服务，实现对传统安防设备的视频流直播与分发。

万物互联时代的到来，传统云计算架构无法满足爆发式的海量数据计算需求，而云边端技术架构则将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，降低处理数据的成本与能耗，同时提高计算效率。

EasyNVR基于云边端架构，可解决复杂的网络环境、带宽、计算能力等问题，将网络、计算、存储、视频应用等核心能力集成到一体，实现快速接入、集中管理、资源共享、多层级联等能力，满足业务场景的多元化需求。

随着人工智能技术的阶段性成熟与落地应用，EasyNVR也将积极融入深度学习算法。未来EasyNVR视频边缘计算网关将可支持人脸识别/检测、车辆识别/检测、目标检测、行为识别等，利用AI、物联网、云计算、大数据等技术，满足智能检测与识别、智能分析、智能告警等需求，并进一步拓展在行业领域的应用。