自然语言处理 - 标记化 1. NLP 零到英雄 Natural Language Processing - Tokenization
Posted AI架构师易筋
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了自然语言处理 - 标记化 1. NLP 零到英雄 Natural Language Processing - Tokenization相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
sentences = [
'i love my dog',
'I, love my cat',
'You love my dog!'
]
tokenizer = Tokenizer(num_words = 100)
tokenizer.fit_on_texts(sentences)
word_index = tokenizer.word_index
print(word_index)
参考
https://youtu.be/fNxaJsNG3-s
以上是关于自然语言处理 - 标记化 1. NLP 零到英雄 Natural Language Processing - Tokenization的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
排序 - 将句子转化为数据 2 NLP 零到英雄 Sequencing - Turning sentences into data
训练 AI 创作诗歌 6 NLP 从零到英雄 Training an AI to create poetry
带有RNN循环神经网络的机器学习 4 NLP 从零到英雄 ML with Recurrent Neural Networks
训练模型以识别文本中的情绪 3 NLP 零到英雄 Training a model to recognize sentiment in text