MySQL百分比显示和显示前百分之几的方法

Posted 明金同学

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL百分比显示和显示前百分之几的方法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前几天一个朋友让我帮忙写的，随手记录一下，感觉难度也不大，就是写的时候遇到一些问题。优化方便做得不太好。有好的优化方法欢迎分享！（数据库在文章结尾）

要求

1）查询所有时间内，所有产品销售金额占比，按占比大小降序排序，筛选累计占比在前80%的产品，结果输出排名产品名称销售金额占比累计占比。

2）查询所有时间内，各个国家的销售情况，销售合计金额大于10000视为业绩合格,
否则为不合格，结果输出国家销售金额业绩情况。

3）查询中国、英国每个月份的销售情况，2020年8月份销售合计金额大于10000视为业绩合格，否则为不合格，2020年9月份销售合计金额大于12000视为业绩合格，否则为不合格，结果输出月份中国销售业绩、英国销售业绩。

实现代码

1）

SELECT a.productID 产品ID,(a.sale_amount * b.price) 销售金额,CONCAT((a.sale_amount * b.price / (select SUM(aa.sale_amount * bb.price) m from 2002a aa left join 2002b bb on aa.productID = bb.productID)) * 100,"%") percent 
FROM (select @rownum:=0) r,2002a a,2002b b 
WHERE (@rownum:=@rownum+1)<=(select round(count(distinct a.productid)*0.8) from 2002a a, 2002b b where a.productID = b.productID) 
AND a.productID = b.productID GROUP BY a.productID ORDER BY (a.sale_amount * b.price) DESC;

2）

SELECT country 国家,SUM(price*sale_amount) 销售金额,if(SUM(price*sale_amount)>10000,'合格','不合格') 业绩情况 
FROM 2002a a,2002b b,2002c c WHERE a.productID=b.productID AND a.customID=c.customID GROUP BY country;

3）

SELECT date_format(zTime,'%Y-%m') 月份,SUM(price*sale_amount) 销售金额,
if((date_format(zTime,'%Y-%m')='2020-08' AND SUM(price*sale_amount)>10000) OR (date_format(zTime,'%Y-%m')='2020-09' AND SUM(price*sale_amount)>13000) AND country='中国','合格','不合格') 中国销售业绩,
if((date_format(zTime,'%Y-%m')='2020-08' OR SUM(price*sale_amount)>10000) AND (date_format(zTime,'%Y-%m')='2020-09' AND SUM(price*sale_amount)>13000) AND country='英国','合格','不合格') 英国销售业绩 
FROM 2002a a,2002b b,2002c c 
WHERE a.productID=b.productID AND a.customID=c.customID AND country IN('中国','英国') AND (date_format(zTime,'%Y-%m')='2020-09' OR date_format(zTime,'%Y-%m')='2020-08') GROUP BY date_format(zTime,'%Y-%m');


实现查询结果显示前百分之八十的方法：

实现百分比显示：

首先认识两个函数concat()和left()、TRUNCATE(A,B)

CONCAT(str1,str2,...)拼接字符串，返回来自于参数连结的字符串。如果任何参数是NULL， 返回NULL。可以拼接多个。

LEFT(str,length)从左开始截取字符串.说明：left(被截取字段，截取长度)

TRUNCATE(A,B)返回被舍去至小数点后B位的数字A。若B的值为0,则结果不带有小数点或不带有小数部分。可以将B设为负数,若要截去(归零)A小数点左起第B位开始后面所有低位的值.，所有数字的舍入方向都接近于零

结合一下（我上面的代码没使用left）：concat ( left (数值1 / 数值2 *100,5),'%') as 投诉率

示例：

SELECT id,CONCAT(TRUNCATE(passScore / (danScore+panScore+duoScore) *100,2),'%') as 成绩与总分比 
FROM aqsc_kaoshi_record;

实现mysql查询前百分之几的数据（这里是80％）

mysql不支持top和rowid，使用limit的方式也行不通。所以使用下面这种方式：

SELECT a.* 
FROM (SELECT @rownum:=0) r,2002a a 
WHERE (@rownum:=@rownum+1)<=(select round(count(*)*0.8) from 2002a);

这里的rownum只是个变量名，也可以是用其他的

将student表的grade从大到小排序后的前20%案例：

SELECT @rownum:=@rownum+1,student.* 
FROM (select @rownum:=0) row ,(select * from student order by student.grade desc) student ##排序
WHERE @rownum<(select round(count(*)/4) from student)

除了if外实现判断显示的示例：

select 
       sum(case when sex = '男' then 1 else 0 end)   /* 这是求男生人数 */
       sum(case when sex = '女' then 1 else 0 end)   /* 这是求女生人数 */
from student

数据库

以下是数据库完整代码：

/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : First
Source Server Version : 80011
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : fr_test_sql

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 80011
File Encoding         : 65001

Date: 2021-12-18 16:06:19
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for `2002a`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `2002a`;
CREATE TABLE `2002a` (
  `orderID` varchar(255) NOT NULL,
  `zTime` date NOT NULL,
  `productID` varchar(255) NOT NULL,
  `sale_amount` int(11) NOT NULL,
  `customID` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`orderID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of 2002a
-- ----------------------------
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O001', '2020-09-10', 'P010', '96', 'C008');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O002', '2020-08-29', 'P008', '38', 'C007');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O003', '2020-08-10', 'P007', '97', 'C008');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O004', '2020-09-27', 'P005', '62', 'C006');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O005', '2020-08-17', 'P007', '37', 'C009');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O006', '2020-09-06', 'P006', '3', 'C005');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O007', '2020-08-30', 'P009', '86', 'C007');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O008', '2020-09-04', 'P001', '34', 'C007');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O009', '2020-09-09', 'P003', '99', 'C004');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O010', '2020-09-06', 'P002', '65', 'C010');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O011', '2020-08-08', 'P005', '11', 'C002');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O012', '2020-09-20', 'P002', '3', 'C008');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O013', '2020-08-15', 'P004', '9', 'C004');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O014', '2020-08-28', 'P007', '99', 'C010');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O015', '2020-08-23', 'P003', '3', 'C005');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O016', '2020-08-08', 'P006', '51', 'C008');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O017', '2020-09-04', 'P009', '99', 'C002');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O018', '2020-08-12', 'P007', '86', 'C003');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O019', '2020-09-22', 'P001', '73', 'C005');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O020', '2020-08-03', 'P009', '22', 'C006');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O021', '2020-08-22', 'P007', '54', 'C006');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O022', '2020-09-29', 'P005', '59', 'C005');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O023', '2020-08-15', 'P003', '45', 'C006');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O024', '2020-09-12', 'P001', '10', 'C004');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O025', '2020-08-23', 'P004', '56', 'C008');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O026', '2020-09-17', 'P003', '57', 'C004');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O027', '2020-08-23', 'P002', '73', 'C003');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O028', '2020-09-22', 'P003', '50', 'C008');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O029', '2020-09-22', 'P003', '70', 'C007');
INSERT INTO `2002a` VALUES ('O030', '2020-08-13', 'P006', '15', 'C002');

-- ----------------------------
-- Table structure for `2002b`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `2002b`;
CREATE TABLE `2002b` (
  `productID` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `productName` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `price` decimal(10,0) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`productID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of 2002b
-- ----------------------------
INSERT INTO `2002b` VALUES ('P001', '产品A', '29');
INSERT INTO `2002b` VALUES ('P002', '产品B', '50');
INSERT INTO `2002b` VALUES ('P003', '产品C', '42');
INSERT INTO `2002b` VALUES ('P004', '产品D', '59');
INSERT INTO `2002b` VALUES ('P005', '产品E', '49');
INSERT INTO `2002b` VALUES ('P006', '产品F', '10');
INSERT INTO `2002b` VALUES ('P007', '产品G', '23');
INSERT INTO `2002b` VALUES ('P008', '产品H', '24');
INSERT INTO `2002b` VALUES ('P009', '产品I', '50');
INSERT INTO `2002b` VALUES ('P010', '产品J', '64');

-- ----------------------------
-- Table structure for `2002c`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `2002c`;
CREATE TABLE `2002c` (
  `customID` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `customName` varchar(255) NOT NULL,
  `country` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`customID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of 2002c
-- ----------------------------
INSERT INTO `2002c` VALUES ('C001', '客户A', '中国');
INSERT INTO `2002c` VALUES ('C002', '客户B', '法国');
INSERT INTO `2002c` VALUES ('C003', '客户C', '中国');
INSERT INTO `2002c` VALUES ('C004', '客户D', '英国');
INSERT INTO `2002c` VALUES ('C005', '客户E', '美国');
INSERT INTO `2002c` VALUES ('C006', '客户F', '中国');
INSERT INTO `2002c` VALUES ('C007', '客户G', '法国');
INSERT INTO `2002c` VALUES ('C008', '客户H', '英国');
INSERT INTO `2002c` VALUES ('C009', '客户I', '美国
以上是关于MySQL百分比显示和显示前百分之几的方法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
 

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